在CSV映射中将't'/'f‘解析为布尔值

Question

假设我有这样的CSV：

name,city,active
abc,bcde,t
xyz,ghj,f

如果我想将它映射到一个模型，我将如何将't'或'f'转换为正确的布尔值。我正在使用jackson-dataformat-csv映射来完成这个任务。

CsvSchema csvSchema = CsvSchema.emptySchema().withHeader().withNullValue("");
CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();
csvMapper.setPropertyNamingStrategy(SNAKE_CASE);
csvMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
MappingIterator<Article> iterator = csvMapper.readerWithTypedSchemaFor(Object.class).with(csvSchema).readValues(fileFromResponse);
List<Object> data = iterator.readAll();

当前，此错误消息导致映射失败：

Cannot deserialize value of type `java.lang.Boolean` from String "t": only "true" or "false" recognized

我是否可以在模式中指定“t”或“f”应视为布尔值。或者还有其他方法可以反序列化它？

Answer 1

您可以使用布尔类型的映射器注册自定义JacksonModule：

private val YNToBooleanDeserializer = object : JsonDeserializer<Boolean>() {
    override fun deserialize(p: JsonParser, ctxt: DeserializationContext): Boolean {
        return p.readValueAs(String::class.java) == "t"
    }
}

若要注册，请使用：

csvObjectMapper.registerModule(SimpleModule().addDeserializer(Boolean::class.java, YNToBooleanDeserializer))