PyPy诉Nuitka

Question

在过去的几天里，我一直在玩Nuitka，这是一个将Python编译成可执行的C/C++程序的工具。

我还没有发现努特卡的任何速度优势(与PyPy相比)。那么，Nuitka的意思是什么？我是不是遗漏了什么？

Answer 1

纽特卡和PyPy有非常不同的目标。

努特卡使用python提前(AOT)将您的python项目编译到C。这样，它更类似于Cython。它仍然是一个年轻的项目，但令人印象深刻的是，它已经与庞大的python语言规范完全兼容。下一步将是在编译器过程中启用优化，就像gcc -O3一样。注意，Nuitka用于将您的python代码转换为可执行文件。然后，您可以“传送”可执行文件，并对原始python代码进行一定程度的删除。

PyPy及时编译正在运行的代码到程序集。它跟踪运行的代码，识别热点，并生成更快版本的程序热点部分。它也与python语言规范完全兼容。它不会提前转换您的python代码，所以您可以将您的python代码作为最终产品。

我预计这两个项目将继续提高执行速度，但它们针对的目标是非常不同的需求。

Answer 2

Nuitka ：Nuitka是用本身编写的，它以Python模块作为输入，并提供c程序作为输出。输出是针对libpython和其他静态c文件执行的，并充当扩展模块或可执行文件。

重要的是要知道，Nuitka编译的输出比原始python程序优化得更好，速度更快，但它仍然不符合从纯C代码创建的可执行文件的性能。许多开发人员声称与基本Python代码解释相比，Nuitka编译程序的速度提高了4倍。

Nuitka最棒的地方是它与几乎所有版本的Python兼容，包括3.3、3.9、2.6、2.7等。

到目前为止，它也得到了非常积极的开发，开发人员希望将Nuitka转换成一个编译器，该编译器可以在Python代码之外提供本地C性能。

PyPy ：与Nuitka一样，PyPy也支持Python2和Python3规范。PyPy是CPython最流行的替代品，CPython是默认的Python编译器。

PyPy编译器最初是为了加速Python编译器的执行而创建的，为此，它利用了准时编译(JIT)。基于JIT的编译器将原始代码作为输入，并在执行之前将代码转换为机器代码。

执行速度并不是PyPy的唯一优势，它还减少了内存使用，并提供了一个选项，可以像无堆栈python那样编写无堆栈的应用程序。

同样重要的是，在短时间运行的进程中，PyPy不会给您提供性能或内存利用率优势。但是，当您有长时间运行的过程时，性能的提高是非常显著的。

短进程缺乏性能的主要原因是JIT编译器需要时间来热身，从而带来固有的初始化开销。

对于内存的使用也是如此，对于小型程序来说，JIT所需的额外内存比执行编译代码所带来的任何好处都要大。与原始python代码执行相比，开发人员已经尝试了PyPy，以获得高达15倍的性能。

更多细节可以在纽特卡对PyPy上找到