VisPy动画点对点来自NumPy数组

Question

我想知道是否有可能使用VisPy，或者我是否应该开始寻找其他的替代方案。

这是怎么回事--我正在写一篇关于一些悖论的本科生论文，比如特殊相对论的情形。我所做的基本上是这样的，我将在python中使用一些脚本来生成有序三重奏数组( 3D空间中的点)，它们会随着时间的变化而变化( "time like“变量实际上是速度，但它将依赖于时间)。我需要动画这些点，在更简单的情况下，将形成棒，二维方块，三维立方体，当然，产生.gif或类似的。

编码绝对不是我的强项，但我已经使用Python一段时间了。我研究过VisPy，喜欢它使用OpenGL功能，一般都喜欢各种示例(我可以使用)。

我的问题是：是我需要做的最好的事情吗？我很难弄清楚如何让VisPy把单个点变成3D物体之类的--我玩过像create_cube这样的几何学的东西，但是它看上去不像我能移动周围的顶点。

如果有人对从哪里开始有任何建议，或者马亚维或其他事情会更容易，请告诉我。

更新：，我想出了如何制作一个非常好(简单)的三维立方体轮廓，这正是我想要的。我仍然不知道如何使它动画，因为使用VisPy动画的例子是完全不同的。

有人有方向吗？在代码中，需要发生的是，初始的点数组需要更新每个帧(无论哪种方式，都可以在脚本中导入或计算点)。

import numpy as np
import vispy
import vispy.scene
from vispy.scene import visuals
from vispy import app

canvas = vispy.scene.SceneCanvas(keys='interactive', show=True)
view = canvas.central_widget.add_view()

# generate data
pos = np.array([[0, 0, 0], [0.5, 0.5, 0.5], [0, 0.5, 0.5], [0.5, 0, 0.5],
                [0.5, 0.5, 0], [0, 0, 0.5], [0, 0.5, 0], [0.5, 0, 0]])
# These are the data that need to be updated each frame --^

scatter = visuals.Markers()
scatter.set_data(pos, edge_color=None, face_color=(1, 1, 1, .5), size=10)
view.add(scatter)

view.camera = 'turntable'

# just makes the axes
axis = visuals.XYZAxis(parent=view.scene)

if __name__ == '__main__':
    import sys
    if sys.flags.interactive != 1:
        vispy.app.run()

Answer 1

我也有同样的问题，但我想找个解决办法。我检查了Vispy API并修改了代码，它运行得很好。希望这对你和其他人都有帮助。

import numpy as np
import vispy
import vispy.scene
from vispy.scene import visuals
from vispy import app

canvas = vispy.scene.SceneCanvas(keys='interactive', show=True)
view = canvas.central_widget.add_view()
view.camera = 'turntable'
# generate data
def solver(t):
    pos = np.array([[0.5 + t/10000, 0.5, 0], [0, 0, 0.5], [0, 0.5, 0], [0.5, 0, 0]])
    return pos
# These are the data that need to be updated each frame --^

scatter = visuals.Markers()
view.add(scatter)


#view.camera = scene.TurntableCamera(up='z')

# just makes the axes
axis = visuals.XYZAxis(parent=view.scene)


t = 0.0
def update(ev):
    global scatter
    global t
    t += 1.0
    scatter.set_data(solver(t), edge_color=None, face_color=(1, 1, 1, .5), size=10)

timer = app.Timer()
timer.connect(update)
timer.start(0)
if __name__ == '__main__':
    canvas.show()
    if sys.flags.interactive == 0:
        app.run()