使用一元,我试图通过构建一个ObservableNode并使用宽度优先算法来遍历一个图。然而,我有一个递归的问题。这里有一个片段说明了我的问题:
package gp
import monix.eval.Task
import monix.execution.Scheduler.Implicits.global
import monix.reactive._
object HelloObservable {
type Node = Int
//real case fetch next node across the network so the signature
//has to be Node -> List[Task[Node]]
def nexts(i : Node) : List[Task[Node]] =
List(Task(i), Task(i+1))
def go(i :Node) : Task[Iterator[List[Node]]] =
Task.sequence(nexts(i).sliding(100,100).map(Task.gatherUnordered))
def explore(r: Node): Observable[Node] = {
val firsts = for {
ilr <- Observable.fromTask(go(r))
lr <- Observable.fromIterator(ilr)
r <- Observable.fromIterable(lr)
} yield r
firsts ++ firsts.flatMap(explore)
}
def main(args : Array[String]) : Unit = {
val obs = explore(0)
val cancelable = obs
.dump("O")
.subscribe()
scala.io.StdIn.readLine()
}
}第一次迭代后可观察到的停止。有人能告诉我为什么吗?
发布于 2017-12-26 05:43:04
我认为这个问题与递归无关。我认为这是因为您使用的是sliding,它返回一个Iterator。Iterator和Iterable的主要区别在于,您只能使用Iterator一次,然后只剩下一个空的Iterator。这意味着当您执行firsts.flatMap时,Observable.fromIterator(ilr)中什么都没有了,因此不会产生任何结果。
从根本上说,我认为如果你不能在内存中保持前缀(大部分),你就无法进行广度优先搜索。但是,由于您的nexts已经返回了List,所以我假设您可以在内存中拥有该列表的两个副本。第二个副本是sliding的物化结果。所以你的固定代码应该是这样的:
object HelloObservable {
import monix.eval.Task
import monix.execution.Scheduler.Implicits.global
import monix.reactive._
type Node = Int
//real case fetch next node across the network so the signature
//has to be Node -> List[Task[Node]]
def nexts(i: Node): List[Task[Node]] = List(Task(i), Task(i + 1))
def go(i: Node): Task[List[List[Node]]] =
Task.sequence(nexts(i).sliding(100, 100).toList.map(Task.gatherUnordered))
def explore(r: Node): Observable[Node] = {
val firsts = for {
ilr <- Observable.fromTask(go(r))
lr <- Observable.fromIterable(ilr)
r <- Observable.fromIterable(lr)
} yield r
firsts ++ firsts.flatMap(explore)
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
val obs = explore(0)
val cancelable = obs
.dump("O")
.subscribe()
scala.io.StdIn.readLine()
}
}https://stackoverflow.com/questions/47969092
复制相似问题