我有如下所示的数据框架
> data = data.frame(name = c('Mike', 'Tony', 'Carol', 'Tim', 'Joe'), veh = c('car', 'bike', 'car', 'car', 'cycle') )
> data
name veh
1 Mike car
2 Tony bike
3 Carol car
4 Tim car
5 Joe cycle
> str(data$name)
Factor w/ 5 levels "Carol","Joe",..: 3 5 1 4 2
> str(data$veh)
Factor w/ 3 levels "bike","car","cycle": 2 1 2 2 3
> levels(data$veh)
[1] "bike" "car" "cycle"默认情况下,该因子水平设置为自行车1,汽车2,自行车3。我需要改变因素水平为1辆车,2辆自行车和3辆自行车-我怎么做呢?
发布于 2017-12-24 17:39:43
tidyverse/forcats解决方案没有什么问题,但基本-R解决方案是使用factor()和按所需顺序指定的levels参数:
data$veh <- factor(data$veh, levels=c("car","cycle","bike"))与通常的观点相反,在这种情况下,ordered=TRUE通常是不必要的(即使普通因素也有排序),除非您特别希望将焦点变量视为序数变量(在这种情况下,R将使用正交多项式对比,而不是处理对比,默认情况下),或者希望能够对变量(例如veh > "car")使用比较运算符;如果您不确定,默认(普通)因素可能很好。
发布于 2017-12-24 16:28:27
我们可以使用fct_relevel
library(forcats)
data$veh <- fct_relevel(data$veh, c('car', 'cycle', 'bike'))
str(data$veh)
#Factor w/ 3 levels "car","cycle",..: 1 3 1 1 2https://stackoverflow.com/questions/47962255
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