熊猫DataReader:规范化日期

Question

我使用熊猫数据阅读器软件包，从弗雷德、雅虎金融等网站上提取经济时间序列。我把美国经济衰退(USREC)系列从“弗雷德”网站和雅虎金融公司的历史sp500 (^GSPC)中拉了出来。

历史性的美国经济衰退：

web.DataReader("USREC", "fred", start, end)

输出：

2017-08-01      0
2017-09-01      0
2017-10-01      0
2017-11-01      0

S&P 500回报

web.DataReader("^GSPC",'yahoo',start,end)['Close'].to_frame().resample('M').mean().round()

输出：

2017-08-31  2456.0
2017-09-30  2493.0
2017-10-31  2557.0
2017-11-30  2594.0

我想合并这两个数据框架，但是一个有月份的开始日期，另一个有月份的结束日期。如何使a)日期列yyyy)或者使两个框架的日期列开始或月结束？

谢谢你的帮助！

Answer 1

您可以在几个月开始时使用MS进行重采样：

web.DataReader("^GSPC",'yahoo',start,end)['Close'].to_frame().resample('MS').mean().round()

也可以将to_period用于月份PeriodIndex

df1 = df1.to_period('M')
df2 = df2.to_period('M')
print (df1)
         Close
2017-08      0
2017-09      0
2017-10      0
2017-11      0

print (df2)
          Close
2017-08  2456.0
2017-09  2493.0
2017-10  2557.0
2017-11  2594.0

print (df1.index)
PeriodIndex(['2017-08', '2017-09', '2017-10', '2017-11'], dtype='period[M]', freq='M')

print (df2.index)
PeriodIndex(['2017-08', '2017-09', '2017-10', '2017-11'], dtype='period[M]', freq='M')