列表支持的OpenCV视频捕获属性

Question

我试图写一个函数，自动确定哪一组视频捕获属性是支持特定的摄像头。这对于v4l2-ctl来说很简单，但是我不知道如何使用OpenCV的内置函数来干净地完成它。使用v4l2-ctl，我将调用：

$ v4l2-ctl --device <webcam> --list-ctrls

它为我的笔记本电脑集成网络摄像头(/dev/video0)和我插入的任何USB摄像头提供了一套不同的摄像头控制。到目前为止，在中，我所能做的最好的是：

def list_supported_capture_properties(cap: cv2.VideoCapture):
    """ List the properties supported by the capture device.
    """
    supported = list()
    for attr in dir(cv2):
        if attr.startswith('CAP_PROP'):
            if cap.get(getattr(cv2, attr)) != -1:
                supported.append(attr)
    return supported

当调用此函数时，OpenCV输出许多错误消息，如下所示：

VIDEOIO ERROR: V4L2: Autofocus is not supported by your device
VIDEOIO ERROR: V4L2: getting property #32 is not supported

如果我将cap.get包装在Python语句中，那么上面的视频it错误就不会被捕获，所以就好像我根本没有尝试过一样--只是根本没有尝试。按照cv2.error中的建议，将for子句专门用于this answer并不适用于我。我可以按照this answer中的建议，将输出重路由到dev/null，但对我来说，这更像是一种创可贴，而不是一种解药。

以下是我的两个问题：

1. 是否有可能在Python中捕获OpenCV视频it错误？我该怎么做？
2. 是否有更好的方法只获取支持的捕获属性列表？是否最好将v4l2-ctl作为子进程运行，然后处理输出中的文本以确定捕获属性？

Answer 1

答案有点晚了，但也许还有其他人也有同样的问题。

获得不同的属性是opencv的一个缺陷，而opencv已经存在很多年了。问题是，v4l2设备有两个不同的库(v4l2和libv4l2)。用libv4l2编译opencv会导致这些错误。

问题1:您看到的错误不是由python产生的，而是由底层的opencv c++代码产生的。看来嘿是直接写出来的。

问题2:在没有libv4l2的情况下编译opencv时，您的代码应该给出与v4l2-ctl完全相同的列表。在使用损坏的opencv-版本时，您不能设置任何CAP_PROP参数。