从智能家居数据中挖掘人类活动模式的KMeans算法

Question

我正在从事数据挖掘项目，从智能仪表数据中挖掘人类活动模式。我无法为KMeans找到解决方案，也无法找到如何使用KMeans算法进行聚类。

数据是这样的，一天被分成48个时隙，每个30分钟，并在那个时隙活动设备。

​

​

现在我想创建像白天的时间(早上，下午，晚上，夜晚)，平日，周和/或月份的一年，季节。我应该遵循什么方法来获得使用KMeans的结果？

Answer 1

显然，KMeans不能以一种有意义的方式用于此。

该算法是针对连续变量设计的，它计算平均值(由此得到名称)，并将与平均值的平方偏差最小化。但你的数据不是连续值的。使用平均设备ID或平方偏差是没有意义的。