可拆包评定顺序

Question

最近，我回答了a question用户因为在另一个数组中添加多维数组而出现问题的地方，在我的回答中我注意到，可以使用可迭代解压缩来填充x和y值，并在同一行上将其赋值给board[x][y]。

我原以为这会抛出一个错误，因为当时还没有定义x和y，因为即使在iterable-unpacking标记中，它也是这样读的：

可迭代元素的simultaneously分配给多个值。

在下面的示例中，这可以看作是有效的：

>>> board = [[0, 0], [0, 0]]
>>> move = [0, 1, 2]
>>> x, y, board[x][y] = move
>>> board
[[0, 2], [0, 0]]

这与以下相同：

>>> board = [[0, 0], [0, 0]]
>>> move = [0, 1, 2]
>>> x = move[0]
>>> y = move[1]
>>> board[x][y] = move[2]
>>> board
[[0, 2], [0, 0]]

然而，当使用以下方法计算斐波纳契序列时：

a, b = b, a + b

它不评价如下：

a = b
b = a + b

以及当交换值时：

a, b = b, a

它不评价如下：

a = b
b = a

那么，为什么在第一个例子中这是有效的呢？

Answer 1

=的右侧总是首先计算，在这种情况下，它是打包成元组的。然后，当解释左手边时，该元组将被解压。左右两面不共享变量知识。RHS成为一个值，然后LHS使用该值将变量(标签)赋值。

在您的示例中，x和y的值是在评估RHS之后确定的。然后从左到右展开包装，这样board[x][y]就有了有效的索引。

切换订单演示了解封顺序：

>>> board[x][y], x, y = move[2], move[0], move[1]
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-a984ef3168f8> in <module>()
----> 1 board[x][y], x, y = move[2], move[0], move[1]    
NameError: name 'x' is not defined