无法加载数据以运行deeplearning_mnist_introduction记事本

Question

我正在尝试使用H2O作为后端运行TensorFlow深水。与python一起使用它的安装运行平稳，没有任何错误。现在我想运行记事本，但是在开始时，加载数据的函数返回一个错误。

test_df = h2o.import_file(PATH + "bigdata/laptop/mnist/test.csv.gz")

...
/home/my_user_name/anaconda3/envs/h2o-tf-gpu/lib/python2.7/site-packages/h2o/backend/connection.pyc in _process_response(response, save_to)
    723         # Client errors (400 = "Bad Request", 404 = "Not Found", 412 = "Precondition Failed")
    724         if status_code in {400, 404, 412} and isinstance(data, (H2OErrorV3, H2OModelBuilderErrorV3)):
--> 725             raise H2OResponseError(data)
    726 
    727         # Server errors (notably 500 = "Server Error")

H2OResponseError: Server error water.exceptions.H2ONotFoundArgumentException:
  Error: File /home/my_user_name/h2o-3/bigdata/laptop/mnist/test.csv.gz does not exist
  Request: GET /3/ImportFiles
    params: {u'path': '/home/my_user_name/h2o-3/bigdata/laptop/mnist/test.csv.gz'}

我的猜测是一些硬编码的URL不再有效。

是否有一种方法来修复URL，或者只是将我指向数据集，以便我可以手动下载它？

我的设计是：

• CentOS 7.3.1611
• Python2.7.14(虽然我可以在必要时安装不同的版本)
• h2o-3 (按这里指示，每晚建造)
• tf 1.4 (从这里安装的pip)

Answer 1

如果您查看笔记本的顶部，您将看到下面的路径设置，该设置设置为硬编码路径：

PATH = os.path.expanduser("~/h2o-3/")

首先从下面的直接链接下载数据集，并设置正确的路径：

• 列车数据(train.csv.gz)
• 测试数据(test.csv.gz)

现在，将路径更改到数据集可用的位置：

 PATH = "/your_pyhsical_path/"

还要确保test_df和train_df指向更正上面的数据集。

注:深水项目已不再积极开发，因此不再有H2O的进一步开发，因为它是可用的。