如何用C++从opencv中的磁盘中读取图像颜色的一个通道

Question

我需要阅读大量的图像和高速要求，只需要处理蓝色通道的彩色图像。如果我用cv::imread(imgName, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);读取图像会很长时间，所以我只想读取一个彩色图像通道。怎么做？非常感谢!！

Answer 1

OpenCV不提供只加载特定通道的任何方法。然而，你有几个选择。

加载为彩色图像并提取所需的通道。

cv::Mat3b img("path/to/image", cv::IMREAD_COLOR);
cv::Mat1b blue;
cv::extractChannel(img, blue, 0);

这比使用split方法要快一些，但是仍然需要加载彩色图像。

在预处理阶段，加载所有图像(可以使用glob检索文件夹中的所有图像)，提取蓝色通道并将其存储为灰度。然后，您可以加载图像为灰度。

// Preprocessing

cv::String folder = "your_folder_with_images/*.jpg";
std::vector<cv::String> filenames;
cv::glob(folder, filenames);

for (size_t i = 0; i < std::filenames.size(); ++i)
{
    cv::Mat3b img = cv::imread(filenames[i], cv::IMREAD_COLOR);
    cv::Mat1b blue;
    cv::extractChannel(img, blue, 0);
    cv::imwrite("some/other/name", blue);
}

// Processing

cv::Mat1b blue = imread("path/to/image", cv::IMREAD_UNCHANGED);

你可以通过saving / loading the image in binary format提高速度

// Preprocessing
...
matwrite("some/other/name", blue);

// Processing
cv::Mat1b blue = matread("path/to/image");

Answer 2

我认为你不能这样做，至少用OpenCV。如果您查看cv::imread的文档，您将发现没有选择只读取一个颜色通道：

• 如果设置为IMREAD_UNCHANGED：，则按原样返回加载的图像(使用alpha通道，否则将被裁剪)。
• 如果设置为IMREAD_GRAYSCALE：，则始终将图像转换为单通道灰度图像。
• 如果设置为IMREAD_COLOR：，则始终将图像转换为3通道BGR彩色图像。
• 如果设置为IMREAD_ANYDEPTH：，则在输入具有相应深度时返回16位/32位图像，否则将其转换为8位。
• 如果设置为IMREAD_ANYCOLOR：，图像将以任何可能的颜色格式读取。
• 如果设置了IMREAD_LOAD_GDAL：，请使用gdal驱动程序加载图像。
• IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2：设置时，始终将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小1/2。
• IMREAD_REDUCED_COLOR_2：设置时，始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像大小减小1/2。
• IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4：设置时，始终将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小1/4。
• IMREAD_REDUCED_COLOR_4：设置时，始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像大小减小1/4。
• IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8：设置时，始终将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小1/8。
• IMREAD_REDUCED_COLOR_8：设置时，始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像大小减小1/8。
• 如果设置为IMREAD_IGNORE_ORIENTATION：，请不要根据EXIF的方向标志旋转图像。

如果需要，可以在加载矩阵后将其拆分为Mat::split。

Mat src = imread("img.png",CV_LOAD_IMAGE_COLOR); //load  image

Mat bgr[3];   //destination array
split(src,bgr);//split source  

//Note: OpenCV uses BGR color order
imwrite("blue.png",bgr[0]); //blue channel
imwrite("green.png",bgr[1]); //green channel
imwrite("red.png",bgr[2]); //red channel