在Pandas列中拆分多个字典

Question

我试着在熊猫栏里把一本字典和一个列表分开，但它对我没用.

当被调用时，列看起来是这样的；

df.topics[3]

输出

"[{'urlkey': 'webdesign', 'name': 'Web Design', 'id': 659}, {'urlkey': 'productdesign', 'name': 'Product Design', 'id': 2993}, {'urlkey': 'internetpro', 'name': 'Internet Professionals', 'id': 10102}, {'urlkey': 'web', 'name': 'Web Technology', 'id': 10209}, {'urlkey': 'software-product-management', 'name': 'Software Product Management', 'id': 42278}, {'urlkey': 'new-product-development-software-tech', 'name': 'New Product Development: Software & Tech', 'id': 62946}, {'urlkey': 'product-management', 'name': 'Product Management', 'id': 93740}, {'urlkey': 'internet-startups', 'name': 'Internet Startups', 'id': 128595}]"

我只希望保留“name”和“id”，以便放入topic_1、topic_2等的单独列中。

感谢你的帮助。

Answer 1

你可以试试这个。

import json
df.topics.apply(lambda x :  {x['id']:x['name'] for x in json.loads(x.replace("'",'"'))} )

您给出的行的输出是：

{659: 'Web Design',
 2993: 'Product Design',
 10102: 'Internet Professionals',
 10209: 'Web Technology',
 42278: 'Software Product Management',
 62946: 'New Product Development: Software & Tech',
 93740: 'Product Management',
 128595: 'Internet Startups'}

Answer 2

你应该尝试一种简单的方法

    dt = df.topic[3]
    li = []
    for x in range(len(dt)):
       t = {dt[x]['id']:dt[x]['name']}
       li.append(t)
    print(li)

输出是-

    [{659: 'Web Design'},
    {2993: 'Product Design'},
    {10102: 'Internet Professionals'},
    {10209: 'Web Technology'},
    {42278: 'Software Product Management'},
    {62946: 'New Product Development: Software & Tech'},
    {93740: 'Product Management'},
    {128595: 'Internet Startups'}]

首先，我们以列表和字典形式的df.topic3在dt中的值作为列表中的值，然后我们采用一个临时列表li[]，其中我们将添加(追加)为我们的值，现在我们运行循环来表示de.topic(我们作为dt)的值的长度，现在在t中，我们通过dt[0]['id']或dt[0]['name']添加id或name，即'659:'Web Design'，因为x增加了所有值，然后，通过{ : }，我们正在转换字典中的值，并将其附加到临时列表li