Neo4j密码性能查询优化

Question

我有以下查询：

MATCH (dg:DecisionGroup)-[:CONTAINS]->(childD:Decision) 
WHERE dg.id = 1 
MATCH (childD)-[relationshipValueRel4:HAS_VALUE_ON]-(filterCharacteristic4:Characteristic) 
WHERE filterCharacteristic4.id = 4 
WITH relationshipValueRel4, childD, dg 
WHERE  (ANY (id IN [2,3] 
WHERE id IN relationshipValueRel4.optionIds ))  
WITH childD, dg  
OPTIONAL MATCH (childD)-[vg:HAS_VOTE_ON]->(c:Criterion) 
WHERE c.id IN [2, 3] 
WITH childD, dg, vg.avgVotesWeight as weight, vg.totalVotes as totalVotes 
RETURN childD LIMIT 10

此查询的概要信息：

Cypher版本: CYPHER 3.3，规划者:成本，运行时:解释。2773 4 ms中的总db点击率

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但是当我再添加一行查询时：WITH childD , dg , toFloat(sum(weight)) as weight, toInt(sum(totalVotes)) as totalVotes

查询的内容如下：

MATCH (dg:DecisionGroup)-[:CONTAINS]->(childD:Decision) 
WHERE dg.id = 1 
MATCH (childD)-[relationshipValueRel4:HAS_VALUE_ON]-(filterCharacteristic4:Characteristic) 
WHERE filterCharacteristic4.id = 4 
WITH relationshipValueRel4, childD, dg 
WHERE  (ANY (id IN [2,3] 
WHERE id IN relationshipValueRel4.optionIds ))  
WITH childD, dg  
OPTIONAL MATCH (childD)-[vg:HAS_VOTE_ON]->(c:Criterion) 
WHERE c.id IN [2, 3] 
WITH childD, dg, vg.avgVotesWeight as weight, vg.totalVotes as totalVotes 
WITH childD , dg , toFloat(sum(weight)) as weight, toInt(sum(totalVotes)) as totalVotes  
RETURN childD LIMIT 10

配置文件信息如下：

Cypher版本: CYPHER 3.3，规划者:成本，运行时:解释。7818908 6747 ms中的总计db点击率

差别很大-- 4 ms vs 6747 ms

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为什么它与这个额外的Cypher指令工作这么长时间，以及如何优化它？

Answer 1

我认为这与sum()操作有关，他们在计划中添加了一个EagerAggregation。

如果没有sum()操作，就会有10的限制。一旦获得第一个完整的记录，结果就可以开始流回给您，并在第10次访问时停止。规划师可能很懒，无论是在何时开始返回记录，以及在遇到第10条记录之后都可以停止，因此不需要找到所有的结果，然后再得到第10条的第一条。

但是，当您有一个迫切的聚合(如sum() (对于collect()也是一样)时，您不能这样做。为什么？因为仅仅使用childD、dg和vg只拥有一张记录是不够的。求和取决于使用相同的childD、dg和vg变量获得的每个其他记录，因此权重和总票数可以在所有这些记录中相加。而唯一的方法，你知道你有所有的记录，你需要的总和是准确的是，首先得到所有的结果。然后，当总结完成后，前10条记录被拿走，其余的被丢弃。