`sess.graph`和`tf.get_default_graph()`？

Question

sess.graph和tf.get_default_graph()在张应力板上给出了同样的结果。根据手册，我不太清楚他们之间有什么区别。有人能帮我解释一下差异吗？是否可以提供一个sess.graph和tf.get_default_graph()不能互换使用的例子？

#!/usr/bin/env python
# vim: set noexpandtab tabstop=2 shiftwidth=2 softtabstop=-1 fileencoding=utf-8:

import tensorflow as tf
import sys

x = tf.Variable(1.0)
with tf.name_scope('ns_loss'):
    loss = tf.square(x)
with tf.name_scope('ns_adam'):
    train_op = tf.train.AdamOptimizer().minimize(loss)

init = tf.global_variables_initializer()

tf.summary.scalar('scalar_loss', loss)
merged_summary_op = tf.summary.merge_all()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    summary_writer = tf.summary.FileWriter(logdir=sys.argv[1])
    summary_writer.add_graph(graph=tf.get_default_graph())
    #summary_writer.add_graph(graph=sess.graph)

    for i in xrange(100):
        sess.run(train_op)
        summary_writer.add_summary(
                summary = sess.run(merged_summary_op)
                , global_step = i
                )

Answer 1

tf.get_default_graph()总是返回当前的计算图。例如，它是在会话开始之前就定义了x和loss节点的图形。

使用tf.Session()创建会话时，可以选择指定要使用的非默认图形。在您的示例中，它没有被指定：

如果在构造会话时没有指定graph参数，则将在会话中启动默认图。

在一个脚本中有多个图是很有可能的，例如，当一个图从磁盘中恢复时。

还请注意，会话完成后，默认图仍然存在，因此它们的生存期不同。