光学系统的平均图像亮度

Question

在一个200倍的显微镜上有一个照相机。图像显示了由相机矩阵或闪电或两者造成的亮度的不均匀分布。

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我想要平衡像素亮度。要找到一种材料并不容易，我可以用它来做书法。那张纸，例如在那张显微镜里，看上去就像一幅风景--表面是不相等的。我的想法是在设备校准过程中将显微镜移出焦距，并拍摄一幅图像。使用该分布，应该可以计算每个像素的校正值。不幸的是，这些因素似乎因暴露程度而异。但这仍然是可行的。

对我来说，这是一个很常见的问题。OpenCV提供了什么来处理它吗？

在单个图像上，亮度的这种不均匀分布不是一个问题。当大的表面被扫描和缝合时，它就变得可见了。

Answer 1

一段时间前我不得不解决一个类似的问题。所有的彩色频道都是一样的吗？你可以：

1. cv::blur(...)
2. 缩放模糊图像的最小值，所以现在最小值为零。
3. cv::subtract(...)

完整的代码如下所示：

// Input matrix
// Image with "nothing"
Mat colorProfile = ...;

// Blur
blur(colorProfile, colorProfile, Size( 3, 3), Point(-1,-1));

// Translate the pixels down
double min, max;
minMaxLoc(colorProfile, &min, &max);
colorProfile = colorProfile - min

// Then for every image:
Mat inputImage = ...;

subtract(inputImage, colorProfile, inputImage);