有些数据集不具有预测性吗？

Question

某些类型的数据集只是没有预见性？

我现在的一个现实生活例子是:我的目标是为交叉销售保险产品建立一个预测模型。例如汽车保险到健康保险。

我的数据集主要由特征数据组成，如他们所处的状态、年龄、性别、汽车类型等。

我尝试过各种不同的模型，比如XGboosted树来规范逻辑回归，而AUC无法超越.65。

因此，这导致我-某些类型的数据集只是没有预见性？你如何帮助利益相关者理解这一点？

Answer 1

有些数据集可能不是很有预见性。特别是如果你缺少的变量占了方差的很大一部分。如果不与主题专家交谈，很难说是否是这样的情况。尽管如此，模型是好的和好的，但我也会确保您花费大量的时间工程功能。通常，表示数据的时间--正确的方式--可能是工作模型和坏模型之间的区别，特别是在树模型中。