计算每个值与时间步长之间的斜率-熊猫

Question

首先，这是我的数据：

    val slopes  time
0   11  0.0     1
1   11  0.0     2
2   11  0.0     3
3   06  0.0     4
4   05  0.0     5

对于每个时间步骤，我想计算值之间的差异。

Answer 1

对于我最初提出的df.val - df.val.shift(1)，您可以简单地使用df.val(感谢@JohnE)。但是..。这一定是个骗局。

看看这些文档，我们发现：

def diff(arr，n，axis=0)：自我之间n的“”差，类似于s-s移位(N)

import pandas as pd

data = {'slopes': {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.0, 3: 0.0, 4: 0.0},
 'time': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5},
 'val': {0: 11, 1: 11, 2: 11, 3: 6, 4: 5}}

df = pd.DataFrame(data)

#df['diff'] = (df.val-df.val.shift(1)).fillna(0)
df['diff'] = df.val.diff().fillna(0)

print(df)

返回

   slopes  time  val  diff
0     0.0     1   11   0.0
1     0.0     2   11   0.0
2     0.0     3   11   0.0
3     0.0     4    6  -5.0
4     0.0     5    5  -1.0