在Virtual中创建和安装Conda软件包

Question

我正在打包一套可以安装在不同环境中的工具，我遇到了许多依赖关系的问题，因为这个包将安装在空隙环境中。

包将通过Anaconda安装，我已经提供了安装脚本。为了创建包，我运行了以下命令：

conda metapackage toolkit_bundle 0.0.1 --dependencies r-essentials tensorflow gensim spacy r-ggplot2 r-plotly r-dplyr r-rjson r-tm r-reshape2 r-shiny r-sparklyr r-slam r-nlp r-cluster r-ggvis r-plyr r-tidyr r-zoo r-magrittr r-xtable r-htmlwidgets r-formattable r-highcharter --summary "Toolkit Bundle"

这产生了一个tar.bzip2文件，我持有该文件并试图通过conda命令进行安装。

conda install toolkit_bundle.tar.bz2

该命令似乎运行成功，但我没有成功地导入Python中的模块。我还尝试创建虚拟conda环境并导入包。

conda create -n myenv toolkit_bundle-0.0.1.tar.bz2

没有错误，但也没有一个模块能够被导入。

我是在这个过程中错过了一步，还是我的思维过程有缺陷？

更新：，看起来我的想法有很大的缺陷。快速浏览conda metapackage命令文档显示如下：

Tool for building conda metapackages.  A metapackage is a package  with no  files,  only  metadata.  They are typically used to collect several packages together into a single package via dependencies.

因此，我最初的理解是不正确的，而且包只包含元数据。是否还有其他想法可以创建解决依赖关系的包，这些包可以安装在空隙环境中？

Answer 1

我认为您需要查看命令conda build来生成包，它只需要编写一个包含依赖项的适当的meta.yaml文件，以及一些其他构建参数。在conda网站上有很好的文档：https://conda.io/docs/user-guide/tasks/build-packages，还有一个例子。

如果您有一个工作的PIP包，您也可以使用conda skeleton自动生成conda包配方。

一旦在本地构建了一组包，就可以使用--use-local选项conda install从本地回购安装，而不需要internet连接(只要所有依赖项的包都在本地回购中)。

Answer 2

我能够通过pypi网站下载我需要的软件包，在确定了依赖关系之后，我手动下载了它们，并编写了一个脚本来按所需的顺序安装它们。