Plotnine图按变量排序

Question

我有个问题要点酒吧的情节。例如：

http://pythonplot.com/#bar-counts

(ggplot(mpg) +
aes(x='manufacturer') +
geom_bar(size=20) +
coord_flip() +
ggtitle('Number of Cars by Make')
)

如何按"mpg“订购？

Answer 1

感谢has2k1：https://github.com/has2k1/plotnine/issues/94

如果x映射是有序的范畴，则它是受尊重的。

from plydata import *
from plotnine import *
from plotnine.data import mpg

# count the manufacturer and sort by the count (see, plydata documentation
# or find out how to do the same thing using raw pandas)
m_categories = (
    mpg
    >> count('manufacturer', sort=True)
    >> pull('manufacturer')
)

df = mpg.copy()
df['manufacturer'] = pd.Categorical(df['manufacturer'],     categories=m_categories, ordered=True)

(ggplot(df) + 
   aes(x='manufacturer') +
geom_bar(size=20) + 
coord_flip() +
ggtitle('Number of Cars by Make')
)

Answer 2

在STHDA，我发现：

更改图例中项的顺序函数scale_x_discrete可用于将项的顺序更改为“2”、“0.5”、“1”：

p + scale_x_discrete(limits=c("D2", "D0.5", "D1"))

我的目标是维护df的顺序，所以我做到了：

scale_x_discrete(limits=df[xColumn].tolist())

然后，我意识到，第一个酒吧项目是在最后，所以我切换到：

scale_x_discrete(limits=df[xColumn].tolist()[::-1])

我不能使用reverse()，因为它在适当的地方工作，并且没有返回列表，所以limits似乎没有看到效果。