TensorFlow服务与TensorFlow服务

Question

我有一个关于TensorFlow Serving和TensorFlow service之间的区别的问题。(很抱歉，我对此一点都不熟悉。)

我发现了TensorFlow服务的定义，即"TensorFlow服务是为生产环境设计的灵活的、高性能的机器学习模型服务系统“(https://www.tensorflow.org/serving/)，而我想知道TensorFlow服务是什么？例如在这句话中：

"TensorFlow模型可以部署到生产服务，如TensorFlow服务和移动设备。“

生产服务是什么？我猜TensorFlow服务是指一些帮助管理TensorFlow的服务，而不是用于部署TensorFlow模型的系统的TensorFlow服务。对吗？我对TensorFlow服务是什么感到困惑，你能分享一些关于它的信息吗？

提前谢谢你！

Answer 1

我认为tensorflow服务是一种系统，使我们能够轻松部署tf模型，而不需要忙忙碌碌(例如。通过使用保存的模型，我们不需要在生产中指定模型架构)，而tensorflow服务类似于Google引擎。

ps:不要相信我的话:)