xgboost : base_score参数的含义

Question

在xgboost的文档中，我读到：

base_score default=0.5 :所有实例的初始预测分数，全局偏差

这句话的意思是什么？基得分是否是数据集中感兴趣事件的先验概率？也就是说，在有300个正数和700个负数的1,000个观测数据中，基本分数是0.3？

如果不是，那会是什么呢？

您的建议将不胜感激。

Answer 1

我认为你的理解是正确的，在你的例子中，基本分数可以设置为0.3，或者你可以简单地把它设为默认的0.5。对于高度不平衡的数据，您可以将其初始化为更有意义的基础分数，以改进学习过程。理论上，只要你选择正确的学习速度并给它足够的训练步骤，起跑线得分就不会影响结果。看看作者在本期中的答案。

参考资料：https://github.com/dmlc/xgboost/issues/799