示例代码用于(moa PairedLearners)

Question

你好，我刚开始使用MOA和WEKA，

我需要用这段代码测试成对的学习者概念，我已经能够找到代码，但我在网上找不到任何例子，我很难弄清楚如何将我的数据写入代码，运行测试并查看我的结果。请任何人给我一个正确的方向，或者给我一些我可以遵循的方法来实现这一点。

moa/moa/src/main/java/moa/classifiers/meta/PairedLearners.java

尝试使用类似的代码：https://groups.google.com/forum/#!topic/moa-development/3IKcguR2kOk

诚挚的问候。//示例代码

import moa.classifiers.meta.pairedLearner;

Public class SamplePairedlearner{
public static void main(String[] args) {
    FileStream fStream = new FileStream();
    fStream.arffFileOption.setValue("test.arff");// set the ARFF file name
    fStream.normalizeOption.setValue(false);// set normalized to be true or false
    fStream.prepareForUse();
int numLines = 0;
PairedLearner learners = PairedLearners();
learners.resetLearning();
learners.resetLearningImpl(); //this is where i get an error message
ClusteringStream stream = fStream;
    while (stream.hasMoreInstances()) {
        Instance curr = stream.nextInstance().getData();
        learners.trainOnInstanceImpl(curr)//this line also generates an error
        numLines++;
    }
    Clustering resDstream = dstream.getClusteringResult();
    dstream.getMicroClusteringResult();
    System.out.println("Size of result from Dstream: " + resDstream.size());
    System.out.println(numLines + " lines have been read");
}
}

Answer 1

我可以修复你的代码，但这对你没有多大好处。MOA有自己选择的任务和评估器，用于在更高的层次上运行这些实验。这就是如何正确地运行评估，而不是深入到代码中。我假设有几件事：

1. 我们使用PairedLearners作为分类器。
2. 我们评估了流分类的性能。
3. 我们以预测序列(prequential)的方式进行评估，即训练，然后对序列中的每个示例进行测试。

因此，我们可以非常简单地定义任务，如下所示。

public class PairedLearnersExample {

    public static void main(String[] args) {

        ArffFileStream fs = new ArffFileStream(PairedLearnersExample.class.getResource("abalone.arff").getFile(), -1);
        fs.prepareForUse();

        PairedLearners learners = new PairedLearners();

        BasicClassificationPerformanceEvaluator evaluator = new BasicClassificationPerformanceEvaluator();

        EvaluatePrequential task = new EvaluatePrequential();
        task.learnerOption.setCurrentObject(learners);
        task.streamOption.setCurrentObject(fs);
        task.evaluatorOption.setCurrentObject(evaluator);

        task.prepareForUse();

        LearningCurve le = (LearningCurve) task.doTask();

        System.out.println(le);

    }

}

如果你想做其他的任务，你可以很高兴的交换评估器，流和学习者来实现你想做的任何事情。

如果您引用MOA手册，您将看到我所做的一切都是模仿命令行命令--如果您愿意的话，您也可以在命令行执行此评估。

例如,

java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagent:sizeofag.jar moa.DoTask \
"EvaluatePrequential -l PairedLearners \
-e BasicClassificationPerformanceEvaluator \
-s (ArffFileStream -f abalone.arff) \
-i 100000000 -f 1000000" > plresult_abalone.csv