我试图覆盖Scatter和Area,但是后者会导致轴和它们的标签消失。
import pandas as pd
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
from bokeh.models import HoverTool
data = dict(A=["A1", "A1", "A1", "A1"], B=["B1", "B1", "B1", "B2"], C=[10, -5, 23, 9], D=[0, 5, -7, 6])
df = pd.DataFrame(data=data)
df_hv = hv.Dataset(df)
hover = HoverTool(
tooltips=[("C", "@C{0,.0}"),
("D", "@D{0,.0}")]
)
scatter = df_hv.to(hv.Scatter, kdims=["C", "D"], vdims=["C", "D"], groupby=["A", "B"]).redim.label(x="A (unitA)", y="B (unitB)")
area = hv.Area([(0, 0), (10, 9), (30, 8), (25, -11), (15, -12), (0, 0)]).opts(style=dict(color="lightgrey", line_color="white", line_dash=None, alpha=0.5)).redim.label(x="A (unitA)", y="B (unitB)")然后:
%%opts Scatter [tools=[hover]] (size=10)
scatter * area结果如下:

如果用以下内容替换hv.Area行,
area = hv.Curve([(0, 0), (10, 90), (30, 80), (25, 110), (15, 120)]).opts(style=dict(line_color="black", line_dash="dashed", alpha=0.5))你会看到斧头和它们的标签:

这是个虫子吗?还是我漏掉了什么?
bokeh=0.12.7
holoviews=1.8.3
pandas=0.20.2
python=3.6.1更新
在其中一个评论之后,我修改了这个区域如下,
area = hv.Area([(0, 0), (10, 9), (30, 8), (25, -11), (15, -12), (0, 0)]).opts(style=dict(color="lightgrey", line_color="white", line_dash="solid", alpha=0.5)).redim.label(x="A (unitA)", y="B (unitB)")但作为副作用,它的起源有一条丑陋的界线:

如果我做line_color="lightgrey"的话,情况也不会好转。
更新2
添加选项line_alpha=0解决了其中一个注释中建议的问题。
area = hv.Area([(0, 0), (10, 9), (30, 8), (25, -11), (15, -12), (0, 0)]).opts(style=dict(color="lightgrey", line_color="white", line_dash="solid", alpha=0.5, line_alpha=0)).redim.label(x="A (unitA)", y="B (unitB)")

发布于 2017-12-01 02:09:21
我不太清楚这种情况是如何发生的,也不清楚为什么会发生这种情况(我怀疑这是BokehJS中的一些东西),但如果您删除它或用line_dash='solid'替换它,则它似乎是Area元素的line_dash=None样式选项。
我会跟进,可能会在bokeh中提出一个问题。
https://stackoverflow.com/questions/47585498
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