如何在打开的cv中围绕有色对象绘制矩形？

Question

如何在白色对象(掩码窗口中)上绘制一个矩形，该矩形出现在原始凸轮(框架窗口) 见图中。

我的代码：

    import cv2
    import numpy as np
    cap = cv2.VideoCapture(0)

    while(1):
        # Take each frame
        _, frame = cap.read()
        # Convert BGR to HSV
        hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
        # define range of red color in HSV
        lower_blue = np.array([0,89,190])
        upper_blue = np.array([180,255,255])
        # Threshold the HSV image to get only red colors
        mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
        # Bitwise-AND mask and original image
        res = cv2.bitwise_and(frame,frame, mask= mask)
        cv2.imshow('frame',frame)
        cv2.imshow('mask',mask)
        cv2.imshow('res',res)
        k = cv2.waitKey(5) & 0xFF
        if k == 27:
            break
    cv2.destroyAllWindows()

对不起，我的英语不好，我正在尽我最大的努力来提高它。

Answer 1

就像Tiphel所说的那样，您可以使用cv2.findContesandcv 2。或者，在获得等高线之后，您也可以使用cv2.signingRect()函数绘制一个框。这将返回4个参数，例如，x、y、w和h，y代表一个点，w，h分别表示矩形的高度宽度。然后，可以使用cv2.矩形绘制矩形。你也可以与其他形状相类似，如椭圆、圆圈等。

i，等高线，传家宝=cv2.(a_thresh，cv2.RETR_EXTERNAL，cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cont_sorted =排序(cnts2，key=cv2.contourArea，reverse=True):5 x，y，w，h=cv2.边界(Cont_sorted) Cv2.矩形(a，(x，y)，(x+w，y+h)，(0,0,255),5)

在这里，a_thresh是经过阈值处理后的二值图像。在cv2.矩形()函数中，第一个参数对应于要在其上绘制的图像，第四个参数指定颜色，第五个参数指定用于绘制矩形的线条的厚度。

此外，我使用‘排序’，以获得前5条轮廓的大小，理想情况下，我感兴趣的对象将是一个最大的面积。

您可以在网上找到这些文档。我建议您查阅上述所有函数的文档，以便在应用程序中适当地使用它！

Answer 2

使用cv2.findContours查找蒙面图像上的对象，然后使用cv2.drawContours显示对象。

医生在这里