MySQL嵌套JSON列搜索和提取子JSON

Question

我有一个MySQL表authors，其中包含id、name和published_books列。在这里，published_books是一个JSON列。用样本数据，

id | name  | published_books
-----------------------------------------------------------------------
1  | Tina  |  {
   |       |    "17e9bf8f": {
   |       |         "name": "Book 1",
   |       |         "tags": [
   |       |             "self Help",
   |       |             "Social"
   |       |         ],
   |       |         "language": "English",
   |       |         "release_date": "2017-05-01"
   |       |     },
   |       |      "8e8b2470": {
   |       |          "name": "Book 2",
   |       |          "tags": [
   |       |              "Inspirational"
   |       |          ],
   |       |          "language": "English",
   |       |          "release_date": "2017-05-01"
   |       |      }
   |       |   }
-----------------------------------------------------------------------
2  | John  |   {
   |       |     "8e8b2470": {
   |       |         "name": "Book 4",
   |       |         "tags": [
   |       |             "Social"
   |       |         ],
   |       |         "language": "Tamil",
   |       |         "release_date": "2017-05-01"
   |       |     }
   |       |   }
-----------------------------------------------------------------------
3  | Keith |   {
   |       |      "17e9bf8f": {
   |       |          "name": "Book 5",
   |       |          "tags": [
   |       |              "Comedy"
   |       |          ],
   |       |          "language": "French",
   |       |          "release_date": "2017-05-01"
   |       |      },
   |       |      "8e8b2470": {
   |       |          "name": "Book 6",
   |       |          "tags": [
   |       |              "Social",
   |       |              "Life"
   |       |          ],
   |       |          "language": "English",
   |       |          "release_date": "2017-05-01"
   |       |      }
   |       |   }
-----------------------------------------------------------------------

正如您所看到的，published_books列有嵌套的JSON数据(一个级别)。JSON将动态UUID作为键，其值将作为JSON的图书详细信息。

我希望搜索具有特定条件的books，并仅提取那些图书JSON数据作为结果返回。

我写的那个问题，

select JSON_EXTRACT(published_books, '$.*') from authors 
   where JSON_CONTAINS(published_books->'$.*.language', '"English"')     
   and JSON_CONTAINS(published_books->'$.*.tags', '["Social"]');

此查询执行搜索并返回整个published_books JSON。但我只想要那些书JSON。

预期的结果，

result
--------
"17e9bf8f": {
    "name": "Book 1",
    "tags": [
        "self Help",
        "Social"
    ],
    "language": "English",
    "release_date": "2017-05-01"
}
-----------
"8e8b2470": {
    "name": "Book 6",
    "tags": [
        "Social",
        "Life"
    ],
    "language": "English",
    "release_date": "2017-05-01"
}

Answer 1

目前还没有用"WHERE"-like逻辑过滤文档或数组元素的JSON函数。

但是这是一些使用JSON数据的人可能想要完成的任务，因此MySQL提供的解决方案是使用表()函数将JSON文档转换成一种格式，就像将数据存储在普通表中一样。然后，可以对返回的字段使用标准的SQL子句。

您不能在MySQL 5.7中使用这个函数，但是如果升级到MySQL 8.0，您可以这样做。

select authors.id, authors.name, books.* from authors,
  json_table(published_books, '$.*' 
  columns(
    bookid for ordinality,
    name text path '$.name',
    tags json path '$.tags',
    language text path '$.language',
    release_date date path '$.release_date')
  ) as books
where books.language = 'English'
  and json_search(tags, 'one', 'Social') is not null;

+----+-------+--------+--------+-------------------------+----------+--------------+
| id | name  | bookid | name   | tags                    | language | release_date |
+----+-------+--------+--------+-------------------------+----------+--------------+
|  1 | Tina  |      1 | Book 1 | ["self Help", "Social"] | English  | 2017-05-01   |
|  3 | Keith |      2 | Book 6 | ["Social", "Life"]      | English  | 2017-05-01   |
+----+-------+--------+--------+-------------------------+----------+--------------+

注意，即使使用JSON_TABLE()，嵌套的JSON数组仍然很难使用。在本例中，我将tags公开为JSON数组，然后使用JSON_SEARCH()查找所需的标记。

我同意Rick的观点--您最好将数据存储在规范化的表和列中。您认为使用JSON会为您节省一些工作，但它不会，它可能会使将数据存储为单个JSON文档而不是跨几个表的多行更方便，但您只需重新解压JSON，才能以您想要的方式查询它。

此外，如果您用JSON存储数据，则每次查询数据时都必须解决这种JSON_TABLE()表达式。与正常存储数据相比，将为您持续提供更多的工作。

坦率地说，我还没有看到关于在MySQL中使用JSON的问题，如果数据的结构不需要改变，那么在关系表中存储数据比使用JSON更好。

Answer 2

你在向后走。

在插入数据时执行提取。插入少量表格(作者、书籍、标签，也许还有几个)，并在它们之间建立关系。在这个数据库中不需要JSON。

结果是一个易于查询和快速的数据库.但是，它需要学习RDBMS和SQL。

当数据是随机信息的集合时，JSON是有用的。您的JSON非常正常，因此数据非常适合RDBMS技术。在这种情况下，JSON只是序列化数据的一种标准方法。但是它不应该被用来查询。