执行sess.run()时出错

Question

我想要执行我的图形模型，但我有困难。守则是：

epoch_x, epoch_y = features, labels
sess.run(optimizer, feed_dict = {"x:0": epoch_x, "y:0": epoch_y})

错误是：

跟踪(最近一次调用) D:\AnacondaIDE\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py in _run(self，handle，取)feed_dict，options，run_metadata) 1067 subfeed_t =self.graph.as_graph_element(子提要，allow_tensor=True，-> 1068 allow_operation=False) 1069，除e外： D:\AnacondaIDE\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py in as_graph_element(self，obj，allow_tensor，allow_operation) 2707 使用self._lock：-> 2708返回self._as_graph_element_locked(obj，allow_tensor，allow_operation) 2709 D:\AnacondaIDE\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py in _as_graph_element_locked(self，obj，allow_tensor，allow_operation) 2749“存在。操作%s在”-> 2750“图中不存在。”% (repr(name)，repr(Op_name)) 2751尝试： KeyError：“名称'x:0‘指的是不存在的张量。图中不存在'x’操作。” 在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常： TypeError跟踪(最近调用) in () 22 # feed_dict = {x: epoch_x，y: epoch_y} 23 -> 24 sess.run(优化器，feed_dict = {"x:0"：epoch_x，"y:0"：epoch_y}) 25 train_loss.append(sess.run(成本)，( feed_dict = {x: epoch_x，y: epoch_y}) 26 train_accuracy.append(sess.run(accr，feed_dict = {x: epoch_x，y: epoch_y})) 运行中的D:\AnacondaIDE\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py (自、取、feed_dict、选项、run_metadata) 893 try: 894 None=self._run(无、取、feed_dict、options_ptr，-> 895 run_metadata_ptr) 896如果run_metadata: 897 proto_data = tf_session.TF_GetBuffer(run_metadata_ptr) D:\AnacondaIDE\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py in _run(自，句柄，取，feed_dict，选项，run_metadata) 1069除e: 1070的例外情况外，引发TypeError(‘不能将feed_dict键解释为张量：’-> 1071 + e.args) 1072 1073 (如果是isinstance(subfeed_val，ops.Tensor)： TypeError:无法将feed_dict键解释为张量:名称“x:0”指的是不存在的张量。图中不存在'x‘这个操作。

我还尝试了以下声明：

sess.run(optimizer, feed_dict = {"x": epoch_x, "y": epoch_y})

那么错误是：

跟踪(最近一次调用) in () 22 # feed_dict = {x: epoch_x，y: epoch_y} 23 -> 24 sess.run(优化器，feed_dict = {x: epoch_x，y: epoch_y}) 25 train_loss.append(sess.run(sess.run，feed_dict = {x: epoch_x，y: epoch_y}) 26 train_accuracy.append(sess.run，feed_dict = {x: epoch_x，y: epoch_y}) NameError:未定义名称“x”

请注意，print(features.shape)产生：

(4000、6000、3)

我正在使用Tensorflow-gpu (1.3.0)。

Answer 1

在提要dict中不应该有引号，但是键应该是指向要提要的占位符的python变量。

例如，如果在声明占位符时，有如下所示

pl_ = tf.placeholder(...., name='placeholder_1')

那么你应该运行这个

sess.run(...., feed_dict={pl_: value})

而不是这个

sess.run(..., feed_dict={'placeholder_1': value})