Pandas.plotting不显示图形

Question

我正在学习“使用python机器学习入门”一书中的教程，并复制了以下代码：

#create dataframe from data in X_train
#label the colums using the strings in iris_dataset.features_names
iris_dataframe = pd.DataFrame(X_train, columns = iris_dataset.feature_names)
#create a scatter matrix from the dataframe, color by y_train
pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe,c=y_train,
                           figsize=(15,15), marker='o', 
                           hist_kwds={'bins':20},s=60, 
                           alpha=.8,
                           cmap=mglearn.cm3)

它应该绘制一个图形，但它只打印以下几行：

array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d073934a8>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07352908>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07376e48>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d0732ee48>],
       [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d072e3f28>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d072e3f60>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07308ac8>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07211400>],
       [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d071ca470>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07183470>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d071be470>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07165e80>],
       [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07127390>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d070e5390>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d0709d390>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07047da0>]], dtype=object)

谁能告诉我原因吗？

编辑解决:我不知道为什么，只是一次重新运行后的单元格，图形顶点..。

Answer 1

熊猫本身并没有一个密谋图书馆。大多数用户通常在绘图时使用matplotlib库，后者有不同的命令集。假设安装了所有正确的库，包括matplotlib，我将以以下方式结束代码：

import matplotlib.pyplot as plt
#assuming you got the correct conversion to a pandas dataframe  
pd.plotting.scatter_matrix(df,c=y_train,
                       figsize=(15,15), marker='o', 
                       hist_kwds={'bins':20},s=60, 
                       alpha=.8,
                       cmap=mglearn.cm3)


plt.show()

下面是到matplotlib库的链接，它进入了plt.show()，还有保存图形的方法，这些方法可以在文档这里中找到

Answer 2

解决了！我不知道为什么，但在重新运行的所有细胞的jupyter笔记本，图形页正确。