联合组或更好的解决方案

Question

我遇到的情况是，数据库表中有数十万行，假设有8列，其中前两列被索引(每个列有两个索引，两个列都有一个复合索引)，还有两个SQL查询，其中group和union类似：

SELECT MIN(columnOne), columnTwo FROM MyTable
WHERE columnTwo IN (1,2,3)
GROUP BY columnTwo

和

SELECT MIN(columnOne), columnTwo FROM MyTable WHERE columnTwo = 1
UNION
SELECT MIN(columnOne), columnTwo FROM MyTable WHERE columnTwo = 2
UNION
SELECT MIN(columnOne), columnTwo FROM MyTable WHERE columnTwo = 3

而且，第二种使用unions的方法似乎比第一种快两倍(有时甚至更多)。

我在Python中执行这个查询，所以第一个查询是一个队列，第二个查询是我需要生成的。

我不知道第二种方法是否正常，也许还有第三种我不知道的方式？

更新：

所有查询中的columnTwo和columnOne字段都是，而不是唯一的。

示例

# columnOne columnTwo
1 a         a        
2 b         b        
3 c         b        
4 d         a        
...

使用组解释查询，如下所示：

id  select_type    table        type    possible_keys               key       key_len           ref     rows    Extra
1   SIMPLE         MyTable      index   secondColIndex,bothColIndex bothColIndex    12                 1623713   Using where

对联合查询的解释显示如下：

id  select_type    table        type    possible_keys               key       key_len   ref     rows    Extra
1   PRIMARY        MyTable      ref     secondColIndex,bothColIndex bothColIndex    4   const   217472  Using where
2   UNION          MyTable      ref     secondColIndex,bothColIndex bothColIndex    4   const   185832  Using where
3   UNION          MyTable      ref     secondColIndex,bothColIndex bothColIndex    4   const   175572  Using where
    UNION RESULT   <union1,2,3> ALL                                     Using temporary

MyTable中的索引：

Table, Non_unique, Key_name, Seq_in_index, Column_name, Collation, Cardinality, Sub_part, Packed, Null, Index_type, Comment, Index_comment
MyTable, 0, PRIMARY, 1, Id, A, 1623713, , , , BTREE, , 
MyTable, 1, columnOneIndex, 1, columnOne, A, 1623713, , , , BTREE, , 
MyTable, 1, columnTwoIndex, 1, columnTwo, A, 5737, , , , BTREE, , 
MyTable, 1, bothColumnsIndex, 1, columnTwo, A, 5171, , , , BTREE, , 
MyTable, 1, bothColumnsIndex, 2, columnOne, A, 1623713, , , , BTREE, , 

Answer 1

您所看到的原因是MySQL优化器的局限性(在最近的版本中可能有很大改进)。GROUP BY几乎总是导致文件排序，限制了索引的使用。

一种选择基本上只是简化UNION版本，但使用相关的子查询：

SELECT x.columnTwo,
       (SELECT MIN(columnOne)
        FROM myTable t
        WHERE t.columnTwo = x.columnTwo
       ) as min_columnOne
FROM (SELECT 1 as columnTwo UNION ALL
      SELECT 2 as columnTwo UNION ALL
      SELECT 3 as columnTwo
     ) x;

这在本质上应该具有与UNION版本相同的性能。关联子查询应该使用索引进行计算。