在Scala中使用IO-monad进行理解

Question

我的Scala中有以下内容

import scalaz.effect.IO
val i: Iterator[IO[List[String]]] = null

val ii: Iterator[IO[List[String]]] = for{ //This does not compile
  io <- i;
  lst <- io
} yield lst

为什么？怎么了？

我以为ii和i完全一样。但它拒绝汇编：

Error:(12, 11) type mismatch;
 found   : scalaz.effect.IO[List[String]]
 required: scala.collection.GenTraversableOnce[scalaz.effect.IO[List[String]]]
      lst <- io

Answer 1

flatMap in scala

回想一下，for-理解只是对flatMap的甜蜜调用。

for {
  a <- expr  //expr must return M[A] such that M has a 
             //flatMap method: flatMap[B](f: A => N[B]) for some N

  b <- f(a)  //f(a) must be an N[B]
  ...

你的问题

这是Iterator.flatMap的签名

def flatMap[B](f: A => GenTraversableOnce[B]): Iterator[B]

但是您试图提供一个返回IO[B]的函数。

lst <- io //You cannot just have `io` on the right here

因此产生了编译错误。

flatMap in scala again

Scala应用于集合类型(和选项)的flatMap <~> for-comprehension转换(在我看来)是令人困惑的，因为它们允许您在不同类型的Monad之间进行切换(例如列表/选项/Set等)。例如，这里的x的类型是什么？

val x = 
  for  {
    i <- List(1, 2, 3)
    j <- Option(i + 1)
    k <- Stream(i, j)
  } yield k

黄曲霉属()单色植物

仔细看看scalaz.Monad的flatMap

trait Monad[M[_]] {
  def flatMap[A, B](ma: M[A])(f: A => M[B]): M[B]
}

M的类型总是固定的。也就是说，在这种理解中：

lazy val ma: M[A] = ???
for (a <- ma; b <- f(a)) yield b

对于某些f，函数M[B]的结果类型必须在M[B]中。虽然有时这可能有点烦人，但它的优点是成为完全可预测的。你从不为你的理解而感到困惑。

回到问题

你想要什么并不明显，但以下是一些建议：

i.toStream.sequence.map(flatten) //IO[Stream[String]]

Answer 2

i和io必须是同一个单子：

io <- i   // i is an Iterator[...]
lst <- io // io is an IO[List[String]]

Answer 3

当使用IO和-理解时，一种选择是在您的理解中使用.unsafeToFuture .在您的示例中，这将是：

val ii: Iterator[IO[List[String]]] = for{ 
  io <- i;
  lst <- io.unsafeToFuture()
} yield lst