我正在尝试读取一个.csv文件，其中包含按时间戳、车牌、车辆类型和出入口顺序排列的数据。

Question

我需要将时间戳存储在一个列表中，以便进行进一步的操作，并编写了以下代码：

    import csv
    from datetime import datetime

    from collections import defaultdict
    t = []
    columns = defaultdict(list)
    fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'
    with open('log.csv', 'r') as f:
        reader = csv.reader(f, delimiter=',')
        for row in reader:
            #t = row[1]
            for i in range(len(row)):
                columns[i].append(row[i])

            if (row):
                t=list(datetime.strptime(row[0],fmt))


    columns = dict(columns)

    print (columns)
    for i in range(len(row)-1):

        print (t)

但我发现了错误：

    Traceback (most recent call last):
  File "parking.py", line 17, in <module>
    t = list(datetime.strptime(row[0],fmt))
TypeError: 'datetime.datetime' object is not iterable

如何将每个时间戳存储在列表中的列中？

编辑1:下面是示例日志文件

2011-06-26 21:27:41.867801,KA03JI908,Bike,Entry
2011-06-26 21:27:42.863209,KA02JK1029,Car,Exit
2011-06-26 21:28:43.165316,KA05K987,Bike,Entry

Answer 1

如果您有一个csv文件，为什么不使用熊猫来获取您的want.The代码，您的问题可能是这样的。

import Pandas as pd
df=pd.read_csv('log.csv')
timestamp=df[0]

如果csv的第一列具有时间戳，则有一个数组，其中包含列表中第一列中的所有条目，称为时间戳。

之后，可以使用datetime.datetime.strptime()将列表中的所有条目转换为时间戳对象。

希望这会有帮助。

Answer 2

我现在还不能对此发表评论。这段代码会给你列表中的时间戳吗？如果是，请给我几行csv文件中的数据。

from datetime import datetime

timestamps = []
with open(csv_path, 'r') as readf_obj:
    for line in readf_obj:
        timestamps.append(line.split(',')[0])
fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'
datetimes_timestamps = [datetime.strptime(timestamp_, fmt) for timestamp_ in timestamps]