Gremlin Python project By子句

Question

在Datastax企业图(5.1版本)上运行一个图形，运行在Cassandra存储上。尝试运行一个查询以获取ID和属性。在Gremlin控制台，我可以这样做：

gremlin> g.V(1).project("v", "properties").by().by(valueMap())
==>[v:v[1],properties:[name:[marko],age:[29]]]

如何翻译仍然使用Python的valueMap调用。我知道我可以通过会话执行直接运行查询，如下所示。

session.execute_graph("g.V().has(\"Node_Name\",\"A\").project(\"v\", \"properties\").by().by(valueMap())",{"name":graph_name})

下面是我的设置代码。

from dse.cluster import Cluster, EXEC_PROFILE_GRAPH_DEFAULT
from dse_graph import DseGraph
from dse.cluster import GraphExecutionProfile, EXEC_PROFILE_GRAPH_SYSTEM_DEFAULT
from dse.graph import GraphOptions
from gremlin_python.process.traversal import T
from gremlin_python.process.traversal import Order
from gremlin_python.process.traversal import Cardinality
from gremlin_python.process.traversal import Column
from gremlin_python.process.traversal import Direction
from gremlin_python.process.traversal import Operator
from gremlin_python.process.traversal import P
from gremlin_python.process.traversal import Pop
from gremlin_python.process.traversal import Scope
from gremlin_python.process.traversal import Barrier
graph_name = "TEST"
graph_ip = ["127.0.0.1"]
graph_port = 9042
schema = """
schema.edgeLabel("Group").create();
schema.propertyKey("Version").Text().create();
schema.edgeLabel("Group").properties("Version").add()
schema.vertexLabel("Example").create();
schema.edgeLabel("Group").connection("Example", "Example").add()
schema.propertyKey("Node_Name").Text().create();
schema.vertexLabel("Example").properties("Node_Name").add()
schema.vertexLabel("Example").index("exampleByName").secondary().by("Node_Name").add();
"""
profile = GraphExecutionProfile(
    graph_options=GraphOptions(graph_name=graph_name))
client = Cluster(
    contact_points=graph_ip, port=graph_port,
    execution_profiles={EXEC_PROFILE_GRAPH_DEFAULT: profile}
)
graph_name = graph_name
session = client.connect()
graph = DseGraph.traversal_source(session)

# force the schema to be clean
session.execute_graph(
    "system.graph(name).ifExists().drop();",
    {'name': graph_name},
    execution_profile=EXEC_PROFILE_GRAPH_SYSTEM_DEFAULT
)
session.execute_graph(
    "system.graph(name).ifNotExists().create();",
    {'name': graph_name},
    execution_profile=EXEC_PROFILE_GRAPH_SYSTEM_DEFAULT
)
session.execute_graph(schema)
session.shutdown()
session = client.connect()
graph = DseGraph.traversal_source(session)

更新：

我想我还没有把问题说清楚。它在python中而不是gremlin控制台中。因此，运行像graph.V().has("Node_Name","A").project("v","properties").by().by(valueMap()).toList()这样的代码将给出以下结果。如何在仍处于GLV级别的情况下执行gremlin查询，而不降至Gremlin的文本序列化查询？

Traceback (most recent call last):
  File "graph_test.py", line 79, in <module>
    graph.V().has("Node_Name","A").project("v", "properties").by().by(valueMap()).toList()
NameError: name 'valueMap' is not defined

Answer 1

我可能不完全理解你的问题，但你似乎在很大程度上有了答案。这是最后一行代码：

graph = DseGraph.traversal_source(session)

很可能应该写成：

g = DseGraph.traversal_source(session)

traversal_source(session)的返回值是一个TraversalSource，而不是一个Graph实例，按照惯例，TinkerPop倾向于引用像g这样的变量。一旦你有了一个TraversalSource，你就可以写你的格林了。

g = DseGraph.traversal_source(session)
g.V().has("Node_Name","A").project("v", "properties").by().by(valueMap()).toList()