我正在从数据集中搜索特定短语的同义词。我有2个JSON文件,其中存储的数据由yes和no的同义词组成。如果我查询“不感兴趣”,它会同时给出是和无短语/同义词作为结果,预期的结果只是没有短语/同义词。
en-gen-yes.json
{
"tag":"en-gen-yes",
"phrases": [
"yes",
"yeah",
"sure",
"suits me",
"interested"
]}
en-gen-no.json
{
"tag":"en-gen-no",
"phrases": [
"no",
"nope",
"not sure",
"does not suits me",
"not interested"
]}
查询码
query := bleve.NewMatchPhraseQuery("not interested")
req := bleve.NewSearchRequest(query)
req.Fields = []string{"phrases"}
searchResults, err := paraphraseIndex.Search(req)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if searchResults.Hits.Len() == 0 {
fmt.Println("No matches found")
} else {
for i := 0; i < searchResults.Hits.Len(); {
hit := searchResults.Hits[i]
fmt.Printf("%s\n", hit.Fields["phrases"])
i = i + 1
}
}结果是
不,不确定不适合我,不感兴趣
预期结果只是
不,不确定不适合我,不感兴趣
发布于 2017-11-17 15:02:52
两者匹配的原因是,您正在使用的MatchPhraseQuery将分析搜索术语。您没有在这里显示IndexMapping,所以我不能确定,但我假设您使用的是“标准”分析器。此分析器移除英语停止词,并在此处定义英语停止词列表:
因此,这意味着当您为“不感兴趣”做MatchPhraseQuery时,您最终只会搜索“感兴趣”。这个词恰好也出现在你的“是”同义词列表中。
值得注意的是,有一个名为PhraseQuery (不匹配)的变体可以进行精确匹配。虽然这不会在搜索时删除"not“这个词,但它仍然找不到匹配的词。原因是" not“这个词在索引时也被删除了,所以”neither“的精确匹配不会找到任何匹配(不是是或不是)。
解决方案是配置一个自定义分析器,它要么不删除任何停止词,要么使用不包含单词"not“的自定义停止词列表。如果您这样做,并将其用于索引和搜索,则您使用的查询应该开始正确工作。
https://stackoverflow.com/questions/47350755
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