在h2o无人驾驶AI上显式建立GLM模型

Question

我在h2o无人驾驶人工智能上做了一些实验。我很想知道我们能否明确要求实验用GLM进行训练。

或者它总是用它的方式来做模型？

Answer 1

无人驾驶人工智能是一个全新的产品，所以它的发展非常快。这个答案是1.0.5版的无人驾驶AI，但可能很快就过时了。

无人驾驶人工智能在内部使用(最好是基于GPU的) xgboost树模型来评估特性工程中变量的重要性，并建立一个最终模型来进行预测。但是您可以做的是，在实验进度栏显示100%完成后，将转换后的培训和测试数据下载为.csv文件。这些转换后的.csv文件包括作为新列的工程特性，例如可以用作H2O-3的GLM的输入。

不过，增加更多的模型无疑对未来是有意义的。