R误差中的因子分析混合数据

Question

我试图在dataframe上并使用以下命令在R中运行因子分析混合数据：

res.famd <- FAMD(df, graph = FALSE)

但我得到了以下错误：

错误中(unlist(lapply(listModa，is.numeric)：参数对‘哪个’不符合逻辑

我查过：

str(df)

我得到了以下信息：

性别: chr "M“"M”.

组: chr“低”“低”

答: num 3.86e-09 1.90e-091.86e-09 3.63e-09 1.73e-09 .

B: num 2.32e-05 5.69e-06 1.86e-05 1.45e-05 1.04e-05

C: 0.00249 0.00385 0.01555 0.00853 0.00426 .

我试图将我的变量转换成一个因素，但不确定是否需要这样做。下面的链接显示FAMD可以同时处理字符变量和数字变量：http://www.sthda.com/english/articles/31-principal-component-methods-in-r-practical-guide/115-famd-factor-analysis-of-mixed-data-in-r-essentials/。

Answer 1

您是否尝试过将char变量转换为因素。

也就是说。

df$Gender<- as.factor(df$Gender)
df$Group<- as.factor(df$Group)