码头卷是机器专用的吗？

Question

我是新来的码头工人。据我所知，Docker允许您从集群中抽象出来。意味着您不关心部署在哪个硬容器上。

另一方面，在Docker中处理数据库的标准方法是在Docker容器之外写入数据(以避免复制到写入行为)。这是通过挂载音量并向其写入与数据库相关的数据来实现的。重要的是-卷是机器专用的吗？Docker & Docker群是否足够聪明，能够在所需的机器上安装卷？

示例：

我有3台机器和3个微型服务/容器。他们都是通过码头群部署的。只有一个微服务/容器必须连接到数据库。所以我只需要在一台机器上安装音量。但在哪上呢？

Answer 1

数据库和类似的有状态应用程序在涉及Docker和其他编排框架时仍然是一件很难处理的事情。理想情况下，容器应该能够在集群中的任何节点上运行，但是当您需要将数据持久化到容器生命周期之外时，问题就出现了。

挂载卷是持久化数据的Docker方式，但是这会将容器与特定节点联系起来，因为卷是在特定节点上创建的。有许多项目试图解决这个问题，并提供某种类型的分布式存储。

有一个名为絮凝器的项目处理上述问题(不再维护)。还有一个名为雷克雷的新项目。

Docker & Docker群是否足够聪明，能够在所需的机器上安装卷？

默认情况下不。码头群将选择其中一个节点，并在其上部署容器。但是，您可以解决这个问题：

首先，您需要在服务定义下的Stackfile/Composefile中定义一个命名卷。其次，您需要使用节点放置约束来限制数据库容器应该运行的位置。

如果您不是分布式存储工具，那么当涉及到需要卷的数据库和类似的有状态容器时，您需要将容器限制在特定的节点上。