检查列表中是否存在值

Question

假设我有123-0-1，我想检查这个值是否存在于列表中。以下是我的清单：

 df = [
       {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.10', 'destination' : '12.168.100.10'}, 
       {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.15', 'destination': '10.12.129.200'}
      ]

在SQL中，我将使用：

select mpls, source from df where source = 192.168.10.10

从列表中，我想从源123-0-1中提取mpls 192.168.10.10，这样我就可以得到正确的目标12.168.100.10。

Answer 1

df不是数据格式。这是一份字典清单。

因此，您的唯一选项是循环和if条件：

for connection in df:
    if connection['source'] == '192.168.10.10':
        print(connection['mpls'])
        print(connection['destination'])
        # do whatever with connection. Can also break if it is guaranteed to be unique.

但是，如果df是一种数据格式，则可以使用熊猫索引语法：

relevant_rows = df[df['source'] == '192.168.10.10']

然后，relevant_rows将是一个新的数据格式，其行是source等于'192.168.10.10'的行。

import pandas as pd

data = [
       {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.10', 'destination' : '12.168.100.10'},
       {'mpls': '123-0-1', 'source': '192.168.10.15', 'destination': '10.12.129.200'}
      ]

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

#         destination     mpls         source
#     0  12.168.100.10  123-0-1  192.168.10.10
#     1  10.12.129.200  123-0-1  192.168.10.15

relevant_rows = df[df['source'] == '192.168.10.10']

print(relevant_rows)

#         destination     mpls         source
#    0  12.168.100.10  123-0-1  192.168.10.10

Answer 2

为什么不把它做成数据呢？

df = pd.DataFrame(df)
df[df['source'] == '192.168.10.10']

Answer 3

下面是使用列表理解的可能解决方案，因为您正在处理列表：

[(x['mpls'], x['destination']) for x in df if x['source'] == '192.168.10.10']

它基于mpls和destination返回基于source的元组。

[('123-0-1', '12.168.100.10')]