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Hessian谱分解
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Stack Overflow用户
提问于 2017-11-12 17:33:36
回答 1查看 405关注 0票数 1

在Matlab中,当我试图将Hessian变换为正定的优化问题时,我遇到了一些问题。我问题的一个例子是:

H=[1 2 2; 2 3 2; 1 3 1]; [V,D]=eig(H);

H*V-V*D,正如它应该的那样,实质上等于零:

V*D*V'不提供原始H矩阵

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-11-12 18:06:22

实际上我试着运行你的代码:

代码语言:javascript
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H = [
  1 2 2; 
  2 3 2;
  1 3 1
];

[V,D] = eig(H);

test = norm(H*V-V*D,inf) / norm(V*D,inf);

我看不出你贴的例子有什么明显的问题。我得到的特征值和向量满足它们高精度的定义方程:

代码语言:javascript
复制
test = 7.57596318689868e-16

在此基础上,正如@ you 987所指出的,您必须使用V的逆,而不是V的转置版本,如果您执行以下测试:

代码语言:javascript
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test = V * D * inv(V);

你会得到你原来的恒心语(或非常接近它的东西)。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/47251801

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