在Matlab中,当我试图将Hessian变换为正定的优化问题时,我遇到了一些问题。我问题的一个例子是:
H=[1 2 2; 2 3 2; 1 3 1]; [V,D]=eig(H);
而H*V-V*D,正如它应该的那样,实质上等于零:
V*D*V'不提供原始H矩阵
发布于 2017-11-12 18:06:22
实际上我试着运行你的代码:
H = [
1 2 2;
2 3 2;
1 3 1
];
[V,D] = eig(H);
test = norm(H*V-V*D,inf) / norm(V*D,inf);我看不出你贴的例子有什么明显的问题。我得到的特征值和向量满足它们高精度的定义方程:
test = 7.57596318689868e-16在此基础上,正如@ you 987所指出的,您必须使用V的逆,而不是V的转置版本,如果您执行以下测试:
test = V * D * inv(V);你会得到你原来的恒心语(或非常接近它的东西)。
https://stackoverflow.com/questions/47251801
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