我有一个脑电数据库,我想画个图。数据库为19*1000*134汇总表,包括:
它的思想是在同一张图上,在n-1之后再画出n个历元.(X,Y)矩阵用于绘制这个图有一个134000* not_much大小,我希望能够在这个图上水平滚动,看到每个时代。
我现在的代码,只绘制一个通道:
fs = s_EEG.sampling_rate;
[channel, length, nb_epoch] = size(s_EEG.data)
display(s_EEG.data, fs, length, channel, nb_epoch)
function display(data, fs, length, channel, nb_epoch)
figure("Name", "Epoch display")
for j = 1:nb_epoch
time = 0.002+(2*j-2):1/fs:2*j;
epoch = data(1,:,j);
plot(time, epoch)
hold on
end
hold off
end当前产出:

我对Matlab完全陌生,而且我还没有很好地使用它,但是我想找到一种方法,在同一张图上单独地、在一个正确的可视化尺度上查看我所有的134个时代(一种颜色=上面的一个时代)。
谢谢!
发布于 2017-11-12 22:19:13
这与我已经拥有的东西非常相似,所以我给你做了一些调整。基本上传递给plotData你的data矩阵。它将像现在一样按顺序绘制您的每个项目。
按下滑块会改变你的x限制,这样你就可以一次通过一个元素(历元)。点击这一区域,一次将推进两个时代。它目前只显示您当前在命令行disp(['Current Epoch: ' num2str(viewI)])上看到的“划时代”#,但是,您应该很容易将其重定向到图形上的文本框,以便更容易地知道您正在查看的是什么.除了精神上把x-极限除以2。
使用列表框切换到一个新的频道,这将重置情节&x-限制。
在命令行中这样调用它。
>> plotData( data )代码:将下面的所有内容保存为plotData.m
function plotData( data )
% data = rand(19,1000,134);
f = figure('Units','Normalized','Position',[0.25 0.25 0.5 0.5]);
a = axes('Units','Normalized','Position',[0.05 0.15, 0.75 0.75]);
s = uicontrol(f, 'Style','Slider', 'Units','Normalized','Position',[0.05 0.025, 0.75 0.05],...
'Min',1,'Max',size(data,3),'Value',1, 'Callback',{@sliderChange,a} );
l = uicontrol(f, 'Style','listbox','Units','Normalized','Position',[0.85 0.15, 0.1, 0.75],...
'String',cellstr(num2str([1:size(data,1)]')),'Callback',{@changeChannel,a,s,data} );
stepSize = 1/(s.Max - s.Min);
s.SliderStep = [stepSize 2*stepSize];
changeChannel(l,[],a,s,data)
function changeChannel(l,evtData,a,s,data)
cla(a);
chanNum = str2double(l.String{l.Value});
sR = 500; %500Hz
tempData = reshape(data(chanNum,:,:),[],size(data,3)); %Reshape each epoch into a column
tempTime = [0:1/sR:(size(data,2)-1)/sR]' + (0:1:size(data,3)-1)*2; %Build time array
plot(a,tempTime,tempData) %plot all the lines
s.Value = 1; %Rest Slider Position
function sliderChange(s,evtData,a)
viewI = round(s.Value);
disp(['Current Epoch: ' num2str(viewI)])
xlim(a,[(viewI-1)*2 viewI*2] + [-.1 .1])注意:这使用隐式展开,所以需要Matlab2016b或更高版本。
https://stackoverflow.com/questions/47250746
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