NLP将括号表示法转换为依赖树

Question

给定一个组成词的括号表示法，是否有方法将其转换为依赖树？

[S [NP [Proper-Noun John]][VP [Verb saw][NP [Proper-Noun Mary]][PP [Preposition with][NP [Determiner a][Noun telescope]]]]]

转到

nsubj(saw-2, John-1)
root(ROOT-0, saw-2)
dobj(saw-2, Mary-3)
case(telescope-6, with-4)
det(telescope-6, a-5)
nmod(saw-2, telescope-6)

Answer 1

在这种转换中涉及到许多特定于语言/表示的决策和启发，所以您将不会找到任何与语言无关的标准转换工具。如果您使用的是PTB风格的英语树，那么有几个现有的转换器：

• 有一个是为斯坦福解析器(edu.stanford.nlp.trees.EnglishGrammaticalStructure)开发的，它产生了上面的输出，在他们的常见问题中已经描述过了。(另见一个相关问题：斯坦福依赖项转换工具.)
• 还有一个更老的非常特定于PTB的针对宾语式树状银行的本构-依赖转换工具，它生成CoNLL 2008风格的输出。

您的示例看起来不像标准的PTB树，因此您可能需要调整现有的转换器，在这种情况下，斯坦福转换器可能是一个很好的起点。