数据集中只有一个索引标签

Question

我正在处理来自http://archive.ics.uci的ecoli数据集。edu/ml/数据集/大肠杆菌。这些值由制表符分隔。我想索引每一列，并给他们一个名字。但是，当我使用以下代码执行此操作时：

import pandas as pd
ecoli_cols= ['N_ecoli', 'info1', 'info2', 'info3', 'info4','info5','info6,'info7','type']
d= pd.read_table('ecoli.csv',sep= ' ',header = None, names= ecoli_cols)

它不是为每个索引创建名称，而是创建了6个新列。但是，我希望为我已经拥有的每个列设置这些索引名。稍后，我想从这个数据集中提取信息。因此，把它们作为逗号分开或放在表中是很重要的。谢谢

Answer 1

您可以在数据和分隔符url中使用\s+ -一个或多个空白空间：

url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/ecoli/ecoli.data'

ecoli_cols= ['N_ecoli', 'info1', 'info2', 'info3', 'info4','info5','info6','info7','type']
df = pd.read_table(url,sep= '\s+',header = None, names= ecoli_cols)
#alternative use parameter delim_whitespace
#df = pd.read_table(url, delim_whitespace= True, header = None, names = ecoli_cols)


print (df.head())

      N_ecoli  info1  info2  info3  info4  info5  info6  info7 type
0   AAT_ECOLI   0.49   0.29   0.48    0.5   0.56   0.24   0.35   cp
1  ACEA_ECOLI   0.07   0.40   0.48    0.5   0.54   0.35   0.44   cp
2  ACEK_ECOLI   0.56   0.40   0.48    0.5   0.49   0.37   0.46   cp
3  ACKA_ECOLI   0.59   0.49   0.48    0.5   0.52   0.45   0.36   cp
4   ADI_ECOLI   0.23   0.32   0.48    0.5   0.55   0.25   0.35   cp

但是，如果要使用带分隔符的文件作为选项卡：

d = pd.read_table('ecoli.csv', sep='\t',header = None, names= ecoli_cols)

如果分隔符是;

d = pd.read_table('ecoli.csv', sep=';',header = None, names= ecoli_cols)