接收到的"ValueError:如果使用所有标量值，则必须在Python中传递一个索引“

Question

我在python上运行了以下代码，以便从一开始就检索各种密码货币收盘价。我已经使用以下代码成功地运行了它：

tickers = ['USDT_BTC','USDT_BCH','USDT_ETC','USDT_XMR','USDT_ETH','USDT_DASH',
 'USDT_XRP','USDT_LTC','USDT_NXT','USDT_STR','USDT_REP','USDT_ZEC']

现在，我已经按如下方式更改了它(包括完整的代码)并获得了一个ValueError。

LN1

 def CryptoDataCSV(symbol, frequency):

        #Params: String symbol, int frequency = 300,900,1800,7200,14400,86400

        #Returns: df from first available date

        url ='https://poloniex.com/public?command=returnChartData&currencyPair='+symbol+'&end=9999999999&period='+str(frequency)+'&start=0'

        df = pd.read_json(url)

        df.set_index('date',inplace=True)

        df.to_csv(symbol + '.csv')

        print('Processed: ' + symbol)

LN2

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

LN3

    tickers = 'ETH_BTC','STR_BTC','XMR_BTC','XRP_BTC','LTC_BTC','DASH_BTC',
'ETC_BTC','POT_BTC','OMG_BTC','FCT_BTC','ZEC_BTC','BTS_BTC','VTC_BTC',
'XEM_BTC','MAID_BTC','DGB_BTC','STRAT_BTC','LSK_BTC','XVC_BTC','SC_BTC',
'DOGE_BTC','XBC_BTC','GNT_BTC','EMC2_BTC','CLAM_BTC','RIC_BTC','SYS_BTC',
'DCR_BTC','STEEM_BTC','ZRX_BTC','GAME_BTC','VIA_BTC','NXC_BTC','NXT_BTC'
,'VRC_BTC','NAV_BTC','PINK_BTC','STORJ_BTC','ARDR_BTC','BCN_BTC','CVC_BTC',
'EXP_BTC','LBC_BTC','GNO_BTC','GAS_BTC','OMNI_BTC','XCP_BTC','NEOS_BTC',
'BURST_BTC','AMP_BTC','FLDC_BTC','FLO_BTC','SBD_BTC','BLK_BTC','BTCD_BTC',
'NOTE_BTC','GRC_BTC','PPC_BTC','BTM_BTC','XPM_BTC','NMC_BTC','PASC_BTC',
'NAUT_BTC','BELA_BTC','SJCX_BTC','HUC_BTC','RADS_BTC']

LN4

for ticker in tickers:
        CryptoDataCSV(ticker, 86400)

我现在得到以下错误： 跟踪(最近一次调用) in () 1中的代码：->2 CryptoDataCSV(滴答，86400) 在='cyPair='+symbol+'&end=9999999999&period='+str(frequency)+'&start=0‘8->9 df = pd.read_json( url ) 10 11 df.set_index('date'，inplace=True) ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\json\json.py in read_json(path_or_buf，orient，typ，dtype，convert_axes，convert_dates，keep_default_dates，numpy，precise_float，date_unit，编码，行) 352 obj = FrameParser(json，orient，dtype，convert_axes，convert_dates，353 keep_default_dates，numpy，precise_float， 解析(Self) 420 421中的~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\json\json.py：-> 422 self._parse_no_numpy() 423 424，如果self.obj为None： ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\json\json.py in _parse_no_numpy(self) 637 if == "columns"：638 self.obj = DataFrame( -> 639 loads(json，precise_float=self.precise_float)，dtype=None) 640 elif orient == "split"：641 decoded =dict(str(K)，v) ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in init(self，data，index，columns，dtype，copy) 273 dtype=dtype，copy=copy) 274 elif isinstance(data，dict)：-> 275 mgr = self._init_dict(data，index，columns，dtype=dtype) 276个elif isinstance(数据，( ma.MaskedArray)：277个导入numpy.ma.mrecords作为记录 ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _init_dict(self、data、index、columns、dtype) 409数组= [datak in keys] 410 -> 411返回_arrays_to_mgr(数组、data_names、索引、列、dtype=dtype) 412 def _init_ndarray(self、values、索引、列、dtype=None、copy=False)： ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _arrays_to_mgr(数组、arr_names、索引、列、dtype) 5494 #计算出索引，如果需要，5495如果索引为None：-> 5496索引=extract_index(数组) 5497其他: 5498索引=_ensure_index(索引) ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in extract_index(数据)55335534如果不是索引而不是raw_lengths：-> 5535引发ValueError(‘如果使用所有标量值，则必须传递’5536‘an索引’) 5537 ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递索引

Answer 1

我刚刚测试了您的数据，似乎您的一些货币对根本不起作用，返回表单的json：

{"error":"Invalid currency pair."}

返回时，pd.read_json会抛出一个错误，因为它无法将其转换为数据格式。

最简单的解决方法是使用try-except大括号并处理任何不工作的代码。

broken_tickers = []

for t in tickers:
    url ='https://poloniex.com/public?command=returnChartData&currencyPair={}&end=9999999999&period={}&start=0'.format(t, 86400)

    try:
        df = pd.read_json(url)
    except ValueError:
        broken_tickers.append(t)
        continue

    df.set_index('date')
    df.to_csv('{}.csv'.format(t))

我已经去掉了这个函数，我觉得这里没有必要，但是你可以把它加回去。