我试图过滤当天的数据,使其只包括一天中的特定时段。在某些包中是否有实现这一目标的诀窍。下面是示例数据:
library(tibbletime)
example <- as.tibble(data.frame(
date = ymd_hms(seq(as.POSIXct("2017-01-01 09:00:00"), as.POSIXct("2017-01-02 20:00:00"), by="min")),
value = rep(1, 2101)))我想每天只包括10:00- 18:35:00,但不能很好地做到这一点。目前,我的解决方案是创建额外的indic列,然后通过它们进行过滤,但它也没有很好地工作。
发布于 2017-11-07 14:09:56
您可以使用来自data.table的函数data.table
example[data.table::between(format(example$date, "%H:%M:%S"),
lower = "10:00:00",
upper = "18:35:00"), ]发布于 2017-11-07 14:37:30
library(tibbletime)
library(tidyverse)
library(lubridate)
example <- as.tibble(data.frame(
date = ymd_hms(seq(as.POSIXct("2017-01-01 09:00:00"), as.POSIXct("2017-01-02 20:00:00"), by="min")),
value = rep(1, 2101)))
example %>%
mutate(time = as.numeric(paste0(hour(date),".",minute(date)))) %>%
filter(time >= 10 & time <= 18.35) %>%
select(-time)发布于 2017-11-07 14:38:28
这很烦人,但如果你真的想留在潮间带里:
rng <- range((hms("10:00:00") %>% as_datetime()), (hms("18:35:00") %>% as_datetime()))
example %>%
separate(., date, into = c("date", "time"), sep = " ") %>%
mutate(
time = hms(time) %>% as_datetime(),
date = as_date(date)
) %>%
filter(time > rng[1] & time < rng[2]) %>%
separate(., time, into = c("useless", "time"), sep = " ") %>%
select(-useless)https://stackoverflow.com/questions/47159865
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