将Tensorflow模型从对象检测API转换为uff

Question

似乎没有办法从box Mobilenet (和其他模型从to )转换为uff格式，然后再转换为TensorRT格式，因为很多不支持的层。有什么方法可以移除\替换那些层吗？例如，使用graph_transform工具？我明白并非所有这些层次的目的。这是缺省模型，如果有人想尝试的话。

Answer 1

从2017年开始，仍未取得重大进展。许多新的网络已经开发出来，但UFF和TensorRT转换器仍然不能与许多模型工作，甚至从2017年起，我可以说2019年。

也有一些间接信息在互联网上，在意义上，与UFF和TRT转换在NVIDIA非常小的部门，只有少数几个人。看来这条路是死胡同。

更好的方法和他们所依赖的方式是框架内部的转换工具。就像Tensorflow处理它们的TRT绑定。

使用这种方法，新的层是由框架开发人员添加的，而不是Nvidia，因为那里的人跟不上市场营销。所以最终有更多的机会得到工作工具。

Answer 2

UFF转换工具似乎被一些未被识别的层阻塞了，也许这将在GA版本中得到改进。现在，您需要删除这些层(并且只保留推理所需的最小子集)，然后实现使用nvinfer插件API的层。