我想把深入学习的医学图像分割作为我的毕业论文,使用的数据是2015年小孩的挑战。
例如:MHA文件
但是我不知道如何使用python打开.mha文件,我使用了tensorflow框架,所以使用python更方便,除此之外,我还需要对数据图做一些预处理。
from medpy.io import load
url = r'G:\path\to\mine.mha'
mage_data,image_header = load(url)然后:
medpy.core.exceptions.DependencyError: Loading images of type Itk/Vtk MetaImage (.mhd, .mha/.raw) requires a third-party module that could not be encountered. Reason: No module named 'filter'.孩子们的挑战是一个国际性的competition.But,我不知道我应该用什么网络结构来训练我的网络。如果你有好的建议,请告诉我。
发布于 2017-11-07 11:51:51
为此,您可以使用MedPy包。
sudo apt-get install python-pip python-numpy python-scipy libboost-python-dev build-essential然后:
sudo pip install nibabel pydicom medpy和Python的用法:
from medpy.io import load
mage_data, image_header = load('/path/to/image.mha')该库还支持一些有用的预处理和分析功能。
祝好运!
https://stackoverflow.com/questions/47151562
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