“双向”软件是什么意思？

Question

我在这件事上找不到明确的共识。

双向软件是什么意思，它与n路软件有什么不同？

Geoffrey在第四题中为机器学习的神经网络课程中给出的定义是：

一个具有两个元素的softmax单元

我对此完全陌生，所以我不明白这是否意味着：

1. 在计算softmax的神经元中只有两个输入？
2. 函数的输出是一个有两个元素的向量？例如0.5、0.2
3. 输出只能是0或1？

如有任何澄清，我们将不胜感激。

Answer 1

就我所理解的问题而言:双向Softmax的意思是，神经网络应该决定，是这个(X)还是那个。所以它只能输出一个二进制判决。

N-way意味着你有多个输出。例如:你的网络应该决定，给定的图片是否显示狗或猫(双向)。

另一个网络应该告诉，如果图片显示一个汽车，一个球，一个房子或一个人，等等.(正途)。看看这个：https://github.com/Kulbear/deep-learning-nano-foundation/wiki/ReLU-and-Softmax-Activation-Functions

技术上讲:网络中的一群神经元与数学运算、权重和偏差有关.

我使用的大多数模型都使用0到1之间的数字(双/浮动)。但是在分类网络中，您希望有一个定义的结果。对于猫/狗网络，你会有两个输出神经元(一个是猫概率，另一个是狗概率)。因此，一张与一只清晰的胖狗合照的图片会产生类似于(0.265，0.995)的东西。所以很可能是只狗。在这里应用双向最大软件，将产生~(0.2，0.8).所以“这是条狗”

基本上:它规范了模糊输出，使用户能够清楚地表达出来。阅读提供的链接。很好..。