模块tensorflow.python.layers.layers没有属性Conv2D

Question

我有一个图，其中卷积层是用tf.layers.conv2d创建的。这是可行的，但我希望看到内核和偏倚在张力板。我已经找到了answer，我应该创建一个tf.layers.Conv2D实例，而不是调用tf.layers.conv2d函数。如果我这样做，我就会得到这样的错误：

module 'tensorflow.python.layers.layers' has no attribute 'Conv2D'

代码与链接答案中的代码相同：

conv1_layer = tf.layers.Conv2D(
    filters = 16,
    kernel_size = (8,8),
    strides=(4, 4),
    padding='same',
    kernel_initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer(),
    bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
    kernel_regularizer=None,
    name = 'conv1',
    activation = tf.nn.elu
)

conv1 = conv1_layer.apply(x)

为什么python找不到Conv2D？

如果运行inspect.getmembers(tf.layers, inspect.isclass)，结果将得到一个空列表

Answer 1

我认为这是因为你安装了Tesorflow版本。更新到Tensorflow 版本1.4.0，并且应该可以正常工作。