我知道Anko提供了parseSingle、parseOpt和parseList等功能,我不明白为什么安卓开发人员的代码(这本书)需要再次设计扩展parseList。
你能告诉我吗?谢谢!
override fun requestForecastByZipCode(zipCode: Long, date: Long) = forecastDbHelper.use {
val dailyRequest = "${DayForecastTable.CITY_ID} = ? AND ${DayForecastTable.DATE} >= ?"
val dailyForecast = select(DayForecastTable.NAME)
.whereSimple(dailyRequest, zipCode.toString(), date.toString())
.parseList { DayForecast(HashMap(it)) }
}fun <T : Any> SelectQueryBuilder.parseList(parser: (Map<String, Any?>) -> T): List<T> =
parseList(object : MapRowParser<T> {
override fun parseRow(columns: Map<String, Any?>): T = parser(columns)
})发布于 2017-11-02 13:35:53
Anko的parseList采用MapRowParser,而不是函数。这简化了使用。用Anko版本你会写
.parseList { mapRowParser { DayForecast(HashMap(it)) } }而不是。这是假设有一个像mapRowParser这样的构造函数,我在它们的源代码中找不到;否则,您可以非常琐碎地编写它。
或者说,它已经在示例代码中为您编写了,而不是作为一个单独的函数:
fun <T> mapRowParser(parser: (Map<String, Any?>) -> T): MapRowParser<T> =
object : MapRowParser<T> {
override fun parseRow(columns: Map<String, Any?>): T = parser(columns)
}老实说,如果这个函数还不存在,我真的很惊讶(也许还叫别的什么,但是呢?)OTOH,如果它真的存在的话,Leiva应该使用它。
发布于 2018-09-17 19:38:31
如果您期望得到简单的单列行结果,则可以使用现成的Anko解析器:
您的代码可能是:
val dailyForecast = select(DayForecastTable.NAME)
.whereSimple(dailyRequest, zipCode.toString(), date.toString())
.parseList(StringParser)也可以实现自己的解析器。下面是三列结果(Int、String、String)的示例:
val userParser = rowParser { id: Int, name: String, email: String ->
Triple(id, name, email)
}https://stackoverflow.com/questions/47070049
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