luis.ai与api.ai与wit.ai的比较？

Question

有没有人知道三者之间的具体区别和功能，或者作为开发人员是否有更多的功能/更灵活的使用？

Answer 1

这个问题的一个方面是，这些工具在理解自然语言方面的效率如何。在我们(法国的一家人工智能公司)最近发布的一项基准测试中，我们测试了Alexa (亚马逊)、SiriKit (苹果)、Luis (微软)和API.ai (谷歌)的内置自然语言引擎。

我们测试了他们理解自然查询的能力，比如“给我找一家沙拉吧，我可以去参加我的午餐会议”，“为6个人叫一辆出租车”，以及326个其他问题。

总而言之，所有的解决方案都是不完美的。

更准确地说，它们在响应中都有相似的噪声水平(在60%到90%的精确度之间)，但它们所能支持的语言广度存在显著差异。从这个角度来看，Luis的表现最差:在我们测试的每个用例中，它理解的查询不到14%。API.ai的性能更好，尽管不是很可靠:它可以理解我们测试的查询的0%到80%，具体取决于用例。Alexa (42%和82%的召回率)和Siri (61%的召回率)的召回率最高。

更多细节和这些结果背后的原始数据可以在我们的博客文章Benchmarking Natural Language Understanding Systems中找到

Answer 2

我将回答你关于灵活性和作为一个开发人员的问题的最后一部分，我相信这最终会归结为你在这些平台上寻找什么。

如果您是使用NodeJS或.Net的开发人员，LUIS.ai有一个广泛的库和定义良好的代码片段和示例，可以快速构建一个像样的机器人。意图和实体识别与谷歌相比有点低，但如果你是微软商店，有很多一键集成到O365，团队，Skype，cortana等。LUIS.ai的缺点是他们的服务似乎非常不稳定，因为在撰写本文时，他们的LUIS.ai网站无法正常工作，拒绝连接，并且已经超过一周，cortana集成不起作用。因此，该平台仍然是一个正在进行的工作。

从纯自然语言理解的角度来看，Api.ai比Luis.ai更好，后续意图非常容易设置，语音启动大大优于Luis.ai(即使在语音启动之后)。缺点我会说，它的连接性和应用编程接口来构建一个机器人比构建一个基于MSBot的聊天机器人要复杂一点。

另一个正在获得吸引力的平台开源平台是RASA NLU。https://rasa.com/。相比较而言，大型数据集的实体识别和排名仍然有点粗略，但它的源代码是开放的，如果你想亲手动手，你可以使用他们的github平台并改进它。

从纯开发的角度来看，在MS平台上使用聊天机器人(使用luis.ai或qnamaker.ai )更容易，但要准备好在平台稳定的过程中遇到挑战。

-Kartik

Answer 3

在我看来，Luis更健壮，可以提取不同语言的实体。我已经用api.ai测试过了，荷兰语对我不起作用。如果你只需要英语，那么它们中的任何一个都可以，但是如果你需要支持更多的语言，那么在被一种服务卡住之前，最好也测试一下这些语言。Bing语音转文本是可以的，但我认为要获得更强大的解决方案，你将需要另一个微软的服务来清理语音和噪音。