是否有可能在聚合函数内执行回归？

Question

例如

FP <- data.frame(A = 1:9, B = 11:19, C = 21:29, D = 31:39 ..... N = 145:153, Date: Jan 1 to Jan 9)

(我知道上面的语法是错误的。只是为了你的理解)

例如，有n个列，例如14列和一个额外的日期列。

我需要在B，C，D，E.N(依日期列分组的独立Variables)SEPARATELY )上进行A(自变量)的简单线性回归，如何使聚合函数工作？或者还有其他的功能会派上用场？

Answer 1

在工作/保存模型时，您可能希望使用列表：

FP <- data.frame(A = 1:9, B = 11:19, C = 21:29, D = rep(1:3,3))

lapply(split(FP, FP$D), function(x) lm(B + C ~ A, data = x))

#$`1`
# 
#Call:
#lm(formula = B + C ~ A, data = x)

#Coefficients:
#(Intercept)            A  
#         30            2  
# 

#$`2`

#Call:
#lm(formula = B + C ~ A, data = x)

#Coefficients:
#(Intercept)            A  
#         30            2  


#$`3`

#Call:
#lm(formula = B + C ~ A, data = x)

#Coefficients:
#(Intercept)            A  
#         30            2  

首先，您split您的data.frame按D，然后运行您的回归对这些分裂。