卷积神经网络结构的差异

Question

CNN架构之间有什么不同？(AlexNet，ConvNet，ResNet等)

我怎么能把他们区分开来？

因为我在互联网上遇到的大多数CNN对我来说都是一样的。

Answer 1

卷积神经网络是一种特殊类型的神经网络，它使用特殊的“卷积”层--不同的结构，如AlexNet、VGGNet、ResNet等，使用不同的层数、滤波器大小、滤波器数目等。

然而，通常，不同类型的架构有自己独特的指纹。例如：

• VGGNet有它的签名模式(Conv)
• Inception有Inception模块，它允许对模型进行大量优化。
• ResNet有剩余的连接，这使得模型可以更深一些，而不会牺牲准确性。